李錦記與飛書合力，將 138 年嘅傳統手感，唔單止傳承俾員工，亦傳承俾 AI 數碼員工。
兩家公司嘅合作，唔單止係簡單地為企業接入一個 AI 模型，核心在於令歷經 138 年積澱嘅手感經驗，既傳承同人，亦賦能給數字員工。
過去兩載，好多企業喺探討 AI 時，頭先諗嘅都係「要不要接一個模型？」然而，真正將 AI 融入企業營運後就會發現，模型只係起點。員工點樣搵資料、流程點樣流轉、邊啲經驗淨係留喺老員工腦海、邊啲工作因工具、權限或部門壁壘而受阻——呢啲細節先至真正決定 AI 能夠發揮幾多效用。
李錦記嘅故事就係由呢啲細節開始講起。
從珠海南水鄉一間蠔油作坊起步，發展成業務遍佈全球嘅醬料企業，經歷 138 年、六代傳承，李錦記將一瓶蠔油帶向世界。而呢樽醬料背後，真正代代相傳嘅，係關於味道、原料、工藝同市場嘅深厚經驗同判斷。
過往，呢啲難以量化嘅「手感」依賴人際傳遞；而家，面對全球六千人同事再加上新一批上崗嘅「數字員工」，李錦記開啟咗新嘅傳承方式。
從財務、銷售到廚房：AI 開始上工
138 年來，李錦記嘅經驗一直都係靠人傳人；而家，呢啲經驗亦開始教俾一批「AI 新員工」。
最先改變嘅，係一啲表面睇落好似好細嘅小事。
以前，當員工遇到財務合規問題時，需要喺群組度問問同@相關同事。雖然問題唔算複雜，但受制於跨國時差、出差或者訊息淹沒，往往難以及時攞到回覆。
而家，群度多加咗一位 24 小時在線嘅「新同事」——財務 AI 助手。佢集結咗李錦記多年嘅財務知識，員工只需提問，1 分鐘內就能夠攞到答案同相關依據。
從前，人們需要諗「問邊個」；而家，好多問題唔再需要等特定人員開機，原本散喺人同資料入面嘅知識變得隨時可以查閱、隨手可用。
詢問財務 AI 助手線下促銷活動風險點
餐飲終端銷售係李錦記嘅重要業務場景，當中嘅經驗更加難被標準化記錄。
銷售每日走訪餐廳，同廚師、採購溝通。唔同餐廳情況各異，需求多樣，幾時提問、點樣跟進，往往無法完全依賴 SOP 指導。
為此，李錦記基於飛書開發咗餐飲終端銷售拜訪 AI 助手，全過程協助業務員完成拜訪前、中、後嘅各項任務。
過去，大量有價值嘅資訊停留喺面對面交流之中。業務員了解廚師偏好或者店鋪難題，但拜訪完之後，呢啲細節經常隨住消失。
而家，由準備、溝通到後續跟進，每一次拜訪嘅資訊都得以完整保存。原本依賴個人經驗嘅判斷，正逐步被系統化記錄，變成可重用嘅知識資產。
用餐飲終端銷售拜訪 AI 助手做拜訪前準備
如果話前面兩者集中喺內部協作，那麼李錦記自研嘅 FunCook APP，就係將 AI 直接面向消費者。
每日「今日食乜嘢」表面睇落簡單，其實困擾緊好多人的。FunCook 作為李錦記嘅烹飪平台，提供食譜、靈感分享同社區互動。而家，平台新增 AI 推薦官：用戶可以拍照上傳現有食材，或者描述口味偏嗜，AI 就能夠推薦合適菜式。
透過 FunCook，李錦記多年積累嘅經驗走出產品背後，直接參與消費者嘅日常飲食決策。
FunCook 上面嘅 AI 推薦官
「AI 新員工」唔得隻識答問題
財務問題隨時都可以諮詢；銷售拜訪之前，AI 已經備好資料；拜訪之後，記錄、整理同跟進亦能自動延續。
呢啲唔使位嘅「新員工」已經深度參與日常工作。AI 唔再只係問答工具，更加似係能夠喺具體環節協作嘅同事。
佢哋持續行動嘅能力，源於支撐佢哋嘅平台已經演變成為 AI 時代所需嘅形態。
員工嘅日常工作本來就喺飛書進行：訊息溝通、文件撰寫、會議討論、流程推進等等資訊持續沉澱。對於 AI 代理（Agent）嚟講，呢啲都係執行任務所需嘅上下文。
喺權限允許範圍內，Agent 可讀取所需知識同數據，掌握任務進度，並推動下一步動作。回答問題之後，佢仲可以整理資料、發送提醒，甚至繼續推進任務。
過去，訊息、知識同流程連接嘅係員工個體；而家，Agent 亦融入其中，同人協同完成工作。
138 年來，李錦記嘅經驗靠師徒相授、老帶新代代傳承。
而家，新來嘅「數字員工」，亦坐到張傳承之桌前。
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