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AI 業務現場 #EP.02 | 500+ 小程序高度迭代,這間短劇公司靠 AI 把研發效率翻了倍

唯有加速回應,方能實現更快速度的增長。

置身短劇市場,爆款的黃金窗口期極短。劇集能否承接流量並帶動付費,極大程度上取決於前台產品是否經歷多次細微調整。

對於山海星辰來說,小程序便是變更發生之核心場景。

創立未足三載,山海星辰已躍升為國內短劇行業領軍團隊之一,持續運營超過五百個短劇 IP 及其對應的小程序。小程序貫通內容分發、用戶轉化與商業變現,每一項活動配置或支付體驗的優化,皆可能左右一部劇的市場表現。

高頻迭代挑戰協作效能

高頻迭代考驗的是內容、營運、產品、研發及測試各方之間的協作效率。飛書項目 AI 及飛書 CodeM 恰恰是支撐這一協作鏈路的關鍵工具。

業務提速越快,舊工具越易觸達瓶頸

在短劇賽道,速度即是生存基石。爆款的生命週期往往以周乃至日計算,由劇本評審、拍攝籌備至小程序開發、測試驗收,每一個環節都在與時間競逐。任何停滯皆意味真金白銀的流失。

山海星辰早期依靠人力響應來支撐增長。當項目寥寥幾個時,建群、會議、傳閱文檔尚可應付。然而隨著並行項目由數個增至數十個,人工「追趕」流程的模式迅速逼近人力天花板。

測試負責人歐歐最早察覺壓力。作為交付下游,她對資訊斷點極為敏感。看似正常的流程背後,隱性損耗巨大。舉例而言,撰寫一份 PRD 通常需兩小時,複雜需求更需在飛書項目與第三方工具間反覆切換、整理與回填,這既增加了數據出域風險,又耗費大量時間。

更常見的斷點出現在需求進入研發階段後:產品同步需求,研發卻需切回本地查代碼、拉分支、確認修改範圍,重新建立上下文始能展開開發。項目愈多,等待時間愈長。

團隊體認到,原有工具模式已無法滿足實時決策之需。

飛書 CodeM,嵌入研發流程

真正令山海星辰體會到研發鏈路打通的,係飛書 CodeM 的深度整合。

作為飛書原生的 AI 研發智能體,CodeM 是面向企業研發場景的 Coding Agent,能夠像工程師般融入飛書與飛書項目的協作流程,承擔需求開發與缺陷修復等任務。

當需求流程進入「AI 開發」節點,飛書 CodeM 將自動讀取需求與技術方案,於雲端沙盒中完成需求分析、代碼修改、編譯驗證,並自動提交 MR,同步更新至飛書項目,推動工作項進入下一節點。

整個過程無需人工介入,不佔用本地環境。代碼運行於隔離沙盒內,研發只需最後完成 MR 評審,將精力集中於方案判斷,而非重複的環境準備與上下文重建。

這意味著,活動配置、支付優化乃至新劇上線的前端改動,都能隨流程持續推進,不再停滯於人工交接。

對短劇業務而言,這套流程不僅節省編碼時間,更重要是減少了研發過程中的上下文等待、工具切換與人工傳遞耗時。當 AI 沿流程持續工作,團隊的核心投入便從執行轉向判斷與決策。

使 AI 成為流程一環

研發 Agent 能從「等待指令」轉變為「隨流程調度」,得益於山海星辰基於飛書項目構建的 AI 流程體系。

需求流轉何處,AI 即參與何處——從需求起草、技術評審、測試驗收、缺陷分析到研發編碼,AI 全程參與。過去需人工發起與推進的任務,如今可隨流程自動運行,整條產研協作鏈路實現 AI 化。

小程序需求創建後,飛書項目自動觸發 AI 節點,根據背景、目標與約束生成結構化 PRD 雲文檔。需求立項與文檔產出幾乎同步完成,PRD 起草時間從兩小時縮短至五至十分鐘,完整度達百分之百。

進入技術評審後,AI 提前檢查方案完整性,識別缺失並提出修改建議。評審會不再糾結於「哪裡沒寫清」,而是聚焦關鍵方案討論,平均每次節省一至兩小時,令新劇上線、活動調整等需求更快進入開發。

進入測試環節,AI 自動執行測試用例,生成結構化驗收清單,提前識別人工確認類問題。即使出現缺陷,AI 也會生成包含問題定位、原因分析、驗證步驟與解決建議的報告。一次迭代中,一百六十二條缺陷實現標準化處理,人工處理時間減少約百分之五十。

歐欧認為,核心在於飛書項目的原生 AI 配置門檻低,AI 通信「如配欄位般簡單」。這讓團隊能快速按業務場景配置,將大模型能力嵌入流程節點,避免數據出域與資訊搬運。

流程順暢運作後,管理亦趨輕鬆

AI 帶來的改變不止於編碼與缺陷分析。隨著其融入全流程,許多原本需管理者反覆確認、匯總與判斷的工作也開始自動「運行」。

每日清晨,管理者都會收到由飛書項目助手「米利」自動生成的項目洞察報告。AI 匯總二十多個在跑項目的進展,識別資源瓶頸與評審擁堵,助其快速定位問題,無需逐項詢問進度。

人力分析也從「事後統計」變為「事前規劃」。項目經理可透過自然語言發起 AI 分析,快速掌握團隊負載、資源分布與潛在衝突,在需求啟動前發現風險,令排期更合理。

AI 亦提升了數據質量。以變更原因欄位為例,早期僅有 A、B 和「其他」,新增 C、D 後,歷史記錄仍堆積在「其他」中。現時,AI 可依據業務語義重新識別,將模糊數據歸類,令歷史數據重獲價值。

這種持續在線的數據沉澱也改變了項目覆盤方式。系統自動匯總排期、工時、缺陷、文檔等數據,生成含執行摘要、進度分析與改進建議的覆盤報告。

在山海星辰,AI 已不僅是完成任務的工具,更是持續參與流程、讓數據隨流程沉澱、管理隨流程發生的有機部分。

加快回應步伐,方能加速成長

每個流程節點節省的時間,最終都轉化為業務優勢。AI 融入流程後,內容團隊能更快驗證市場反饋,營運團隊及時調整活動與頁面,研發快速響應需求,測試提前識別風險,整體業務回應力顯著提升。

山海星辰董事局主席兼首席執行官周培金表示:「飛書項目為短劇生產注入了數字化動力。從內容生產到質量測試再到職能協作,全流程線上化令我們實現了『提效、增速、保質、降本』的戰略目標。人力效率提升與零丟失的質量保障,是我們保持市場領先的關鍵。」

這些變革帶來了可量化的成果:透過飛書項目,山海星辰實現從內容生產到後期製作的全流程線上化,獲取項目文檔最快僅需一分鐘,跨部門溝通耗時降低百分之五十,需求交付效率提升超百分之三十,全年累計節省約十九點二人天的溝通與流動成本。

在短劇行業,時間本身就是競爭力。當流程穩定運轉,團隊便能將更多精力投入到決定劇集成敗的創意、內容與決策上。飛書項目 AI 與飛書 CodeM 的价值,正是要令每一次需求流转、協作與交付都再進一步。

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