AI 時代的人才，核心競爭力在哪裡？
AI 日益強大，許多人心中總存有同樣的焦慮：究其根本，學些什麼方可不致被時代拋棄？
致力鑽研 Prompt、多囤積幾個 AI 工具，學習 AI 繪畫、剪輯，卻往往仍因工具的快速迭代而感到焦慮。
問題出在哪裡？
於飛書 AI 絕活大會上，幾位一線 AI 實踐者的對談便給出了答案。在 AI 時代，這些能力正變得愈發稀缺。
懂「留痕」，比會寫 Prompt 更珍貴
👉 AI 唯有讀得到你的工作，才能真正幫到你。
不少人士將精力耗費在打磨 Prompt 上，著墨於措辭、結構化或關鍵字。在與張咋啦的對談中，一號位 AI 俱樂部創始人、前進四 MCN 創始人 Vivian 舉例道：沒有留痕的 AI，猶如剛入職的新員工；擁有留痕的 AI，則是與你並肩作戰多年的老搭檔。
此判斷之所以關鍵，乃在於推翻了舊有的常識。
過往專業壁壘越高越具不可替代性，是因為專業建基於執行之稀缺——越擅長某事，價值越大。惟 AI 使執行成本屢次降低，當執行不再稀缺，僅會執行之能力便迅速貶值。
「善用 AI 很快會像會用電腦般成為基礎能力，不再是優勢。」真正變為稀缺的，是 AI 對你的理解深度：你的工作背景、業務邏輯、判斷標準，AI 能否讀取、記憶並應用。
Vivian 提及，飛書中的智能體便是如此。它非那個每次需重新解釋需求的對話框——文檔、會議、群聊、表格皆在飛書內，上下文自動累積，AI 讀到的是完整工作現場，而非空白指令。
善於留痕之人，AI 越用越強；不善留痕者，每次皆由零開始。此乃 AI 時代的複利。
能出結果的能力，比會用工具更珍貴
👉 AI 人才的分水嶺，在於產出不在於工具。
初涉 AI 者，常將焦點放在「學會用工具」上：用過哪些產品、掌握幾套工作流。
在現場對談中，張咋啦與王大仙指出，學 AI、用 AI，終極目的為解決真實問題，而非工具本身。
工具乃手段，結果方為目的。若以工具為本位，更新永無止境；若以解決問題為本位，方能尋得方向。
AI 應自然融入工作每一環，非需專門開啟、輸入指令再貼回結果的獨立視窗：文檔、會議、群聊、表格皆存於飛書，AI 直接讀取上下文，知曉你所作所為，即刻著手。
王大仙認爲 AI 時代的人才應檢視真實作品，而非工具清單。內部提效工具，看效率提升及覆蓋部門；外部產品，看帶來多少曝光、關注及收益。
知悉何種工具不夠值錢；懂得用工具解決何問題，方才珍貴。
判斷力，比生成力更珍貴
👉 生成屬 AI，判斷屬人。觀看過程、修改過程，方為真正屬於你。
眾人之用 AI 之法往往是：輸出一語，AI 給一版成品；再接續對話，AI 又給全新一版。次次從零開始，次次重釋需求，改至最後反不如自寫。
非 AI 不佳，乃你略過最重要之一環——親自覆核一遍。
苔蘚之火主播 Raymond 分享觀察：「我覺甚多時我是 AI 瓶頸。」AI 能助其讀多看多，真諦理解與判斷，AI 無法取代。
用 AI 工作亦復如是。一鍵生成成品看似省時，若人未參與打磨，便未真建判斷力。改十遍之過程，勝過直拿第十版。
飛書文檔恰似這樣一個「共同工作台」。
撰寫文字時，選段，@飛書智能體，令其潤色、擴寫、壓縮，改畢直接應用正文——非 AI 代筆，而是你與 AI 同修。
更重要者，文字即為上下文。再度請 AI 相助，毋須由零猜度風格偏好。打開文檔，它便知曉。
AI 生成愈快，判斷力愈稀缺。
AI 時代，究竟何種人才更值錢？
乃善於留存上下文者——令 AI 越用越懂己，每回協作皆成下次起點。
乃能出結果者——視工具為手段，視問題為目標，永遠對產出負責。
乃有判斷力者——不迷一鍵生成，藉與 AI 反覆打磨確立自身審美標準。
此三能有一共性：皆為越用越強、越積累越具價值之複利型能力。
工具變，工作方式亦變。終極之問：你已準備好用新能力，應對新時代否？