人工智能時代，「AI 先鋒」正逐漸成為炙手可熱的新興人才類別，作品正在取代傳統履歷，而真實問題則化身為衡量能力的全新試題。
中场休息剛告一段落，主持人重返舞台，宣布了一則令人鼓舞的消息：四川大學氨心調度隊的張青青已現場獲得雲圖控股的 Offer。
掌聲雷動。隨後登台、擔任雲圖控股人力中心總經理的楊莉毫不掩飾地表示：「我們今天就是專門來招攬 AI 落地人才的。剛才看完項目，擔心被其他企業挖角，所以第一時間便發出了 Offer。」
這種緊迫感並非憑空捏造。就在十分鐘前的茶歇區，一場搶人大戰早已悄悄上演。「我已經要人了。」一人低聲說道，旋即有人回應：「無妨，我可以搶。」
這可不是影視劇情節，而是 2024 年 9 月 20 日「AI 先鋒未來人才大賽」半決賽成都賽區的真實寫照。
短短兩天內，廣州、北京、成都、上海四大赛區接連揭開帷幕，40 支高校學生戰隊輪番上陣。賽事尚未落幕，小鵬、華圖、海信、雲圖、睿創微納和飛書等企業已現場發出 8 個實習、校招及終面意向。
企業為何如此急於求成？答案恐怕不僅僅是因為「這屆學生能力出眾」。隨著 AI 滲透進企業運營流程，用人標準也在發生根本性轉變。
企業開始搶的，是一種新人才
過往招聘年輕人時，企業倚賴一套明晰標準：考察學校、專業及實習經歷，再透過筆試與面試評估實才。
但在此場競賽中，企業的識人之道已徹底革新。
沒有筆試，亦無經典面試題。每隊僅有七分鐘，展示他們真正做出的成果：發現何種問題？為何值得解決？如何讓 AI 介入？最終創造了什麼價值？
作品本身便是最佳見證。廣州賽區，「秋陽裡 Pipeline」戰隊將 AI 融入短劇生產全鏈條，兩部作品登頂抖音熱播榜，總播放量逾 9.7 億，製作週期由 15 天壓縮至 7 天。
北京方面，海信團隊把 AI 引入售後體系，接管大量重複工單，令工程師能專注於需經驗判斷的難題——背後蘊含著億級成本節約潛力。成都方面，四川大學學生針對合成氨裝置調度，開發出數碼員工，將原本需 2 至 4 小時的工作縮短至 12 分鐘。
上海則由北航博士帶來低空雷達方案，浙大課題組利用 AI 優化 3D 列印決策。這些以往僅存於實驗室或論文中的成果，如今直接對接企業真實業務。
大賽現場的 HR 面對面展台
正因如此，企業評委逐漸轉型為招聘官。
廣州，小鵬汽車當場發出實習 Offer，並邀請選手「明天先去試乘一輛 Robotaxi」。北京，華圖相中兩位開發「幫助應屆生找方向」產品的同學，直接為他們開啟每年僅有個位數名額的總裁終面通道。成都，雲圖控股未等比賽結束便在中間發出了 Offer。上海，睿創微納在聽完北航博士團隊的低空雷達方案後，也隨即上台發出實習 Offer。
海正葯業孫鵬博士點評道：「作品一亮相，成功便水到渠成。」
企業所爭搶的，不再單單是傳統意義上的 AI 人才，而是另一類人：善於洞察真實問題、理解業務邏輯、清楚何時啟用 AI，並將想法轉化為實際成果的實踐者。
AI 時代，人才畫像正在被重新繪製
這種轉變在四個賽區表現得尤為顯著。
以往提及 AI 人才，人們腦海中浮現的多是算法、模型及計算機專業背景。但此次登上舞臺的學生背景比想像中更多元。
他們當中不乏法律出身者、醫學生、科研人員，甚至有人此前幾乎不懂編程。
一支西部賽區隊伍中，川大法學碩士與上海交通大學醫學生，雖遠離編程領域，卻自學開發出一套跨境電商 AI 選品系統。
AI 降低了「把東西做出來」的技術壁壘，令專業界線漸趨模糊。法學生亦可做產品，醫學生可編程序，業務人員也能搭建自己的 Agent。
然而，門檻降低並不意味著人才不再稀缺。恰恰相反，當越來越多人都能使用 AI 時，真正的分水嶺從「會不會用工具」轉移到了「能不能解決問題」。
能否從業務複雜性中識別關鍵痛點？能否判斷哪些任務交由 AI、哪些須由人決策？能否整合模型、數據、工具與流程，讓 AI 不只是輸出答案，而是完成一項工作？甚至當 AI 參與企業決策時，你是否清楚其能力邊界？
西部赛区一出海團隊確立原則：「證據先於生成，發布權在人。」上海的 3D 打印方案則要求每個 AI 結論都附有來源，「不知道就拒答，不允許亂答」。
這些能力難以透過履歷或面試題全面展現。因此，當未來人才畫像發生變化，篩選方式也必須隨之革新。
100 多家企業把真實問題搬進了賽場
這也是飛書舉辦這場比賽的獨到之處。
並非設定標準化的 AI 試題比拼答題能力，而是反其道而行——讓企業親自命題。
今年六月，四千三百多支隊伍報名參賽，同時，一百余家企業將自身面臨的實際業務難題帶入賽場。
大賽現場
題目涵蓋製造業調度、汽車、零售、消費、教育、科研與內容產業等多個範疇。
學生面對的不再是已有標準答案的課本試題，而是企業日常正在應對甚至尚未解決的真實挑戰。
這一轉變引發深遠影響：企業不再僅僅是在賽後選人，而是從命題階段起就深度參與人才的培養與識別過程。
企業提出真問題，學生用 AI 提供真方案，再由企業按實際業務標準評判：方案是否可行？這個人能否勝任工作？
於是，賽場上出現了有趣的場面：選手七分鐘路演完畢，履歷即刻顯示在大屏幕上；企業若感興趣，掃碼即可聯繫。
從命題、解題到搶人，整個鏈條被緊密串聯。這或許比比賽本身更值關注。如果 AI 時代需要的是解決真實問題的人，那麼最好的考場，正是現實世界本身。
從 AI 先鋒到未來人才
這並非飛書首次將 AI 應用於真實業務場景尋找答案。
過去幾年，飛書持續尋找「AI 先鋒」——那些最早將 AI 引入企業並切實改變工作流程的人。
他們可能是技術人員，也可能來自銷售、運營、製造、研發乃至一線崗位。共同點不在於掌握多少模型參數，而在於能否鎖定具體問題，並推動 AI 真正參與工作。
越來越多案例表明：AI 進入企業後，改變的不僅是工具，還包括崗位設置、協作方式以及企業對「優秀人才」的定義。
今年，AI 先鋒計劃延伸至高校，從關注「誰正在用 AI 改變工作」，轉向探索「誰將成為下一代 AI 實踐者」。其核心始終圍繞同一個問題：當 AI 成為基礎工作能力，我們需要怎樣的人？
比賽給出了越來越具體的答案：並非人人都需成為算法工程師，會寫 Prompt 也不等於就是 AI 人才。未來更稀缺的，是那些懂業務、善判斷、能創造，並能調動 AI 完成真實任務的人。
正因如此，飛書沒有為年輕人設計一套 AI 標準答案，而是聯合 100 多家企業，將真實世界的問題直接擺在他們面前。
四大赛區现场
比賽還沒結束，職業生涯已經開始了
四大赛區最終產生 12 支晉級隊伍：秋陽里 pipeline、范大哥和方無忌、該我上場了、TenderTrace、最喜歡 vibe coding 啦、核桃世界、氨心調度、安燈常綠樹、果然智鏈、見微智探、XwX 和 DOUBLE AUNT（順序與排名無關）。他們將於 10 月 20 日進入全國總決賽。
賽後一週，108 家命題企業的人才池也將統一開放。
回看成都賽場那個緊張的中間休息，雲圖控股為何急於發出 Offer，答案已然清晰。
企業看到的不僅是一個比賽表現出色的學生，更是其面對陌生問題時的應對策略、對業務的理解力、對 AI 的調動能力、將想法落地為作品的執行力，以及對結果的責任感。
過去，這些素質需入職後方能逐步展現；如今，一件作品足以提前證明一切。當 AI 重塑工作方式，企業尋才的方式亦隨之進化。
AI 時代，AI 先鋒正成為新的搶手人才，作品正成為新的履歷，而真實問題，正成為新的試題。