飛書企業 AI 架構師訓練營第三模組以「走近康師傅」為主題，帶領學員將前兩個階段的方案構思收束回組織課題上，專注探討 AI 如何真正融入企業營運。
從北大國發院的「戰略腦」，到深圳灣的「工程手」，再到黃浦江畔的「組織心」，訓練營逐漸深化對企業 AI 落地的理解。7 月 24 日至 26 日，來自不同行業的 35 位創始班學員齊聚上海，共同探討：一個已驗證可行的 AI 方案，如何導入真實業務場景，獲得廣泛應用並持續創造價值？
走進康師傅
先讓企業用一種語言說話
康師傅 CIO 劉熹悅在開場致辭中表示，公司的 AI 探索尚處初期。大語言模型透過飛書融入日常工作，令數萬名員工切實感受到 AI 的能力。目前，知識庫、流程流轉、數據展示和智能體等應用正逐步構建於飛書平台之上。各事業部亦透過 AI 效率先鋒大賽，鼓勵員工基於實際工作開發工具。
康師傅 CIO 劉熹悅介紹，當前 AI 應用主要集中在三方面：一是提升員工效率，例如知識問答、流程助手，並利用 AI 對近兩萬名業代的晨會與夕會進行質檢；二是在物理世界中識別狀態，例如透過圖像識別檢查門店貨架陳列、冰櫃清潔度及新品鋪貨情況，工廠則用於著裝、安全區域和蟲害監控；三是輔助預測與決策，整合營銷、銷售與生產數據支持動銷預測、排產與採購，「AI 調配大師」更將依賴老師傅經驗的投料與製程工藝轉化為穩定數碼化流程。
然而，所有這些應用都建立在同一個共同基礎之上：數據是否齊全、準確？是否有統一標準？責任歸屬是否清晰？
康師傅數智專家周春華指出，過去各事業部分散建設系統，導致數據孤島嚴重——同一門店在不同體系中有不同名稱，數據無法互通。為此，公司確立「用數據連結一切」的數位化基調，即透過數據連接消費者、渠道與產品，由 IT 部門提供模塊化、可複用的功能，實現全公司「說同一種語言」。
自 2023 年起，康師傅推動門店主數據跨事業部打通，藉助精確坐標識別重複點位，共清理 460 萬條數據，其中約 20% 為無效資訊。同時，正透過訂單系統、經銷商管理和「五碼合一」項目，追蹤產品流向與渠道庫存，明確每一分營銷投入的實際效果。這些看似基礎的工作，實則是 AI 能否看見真實業務的關鍵前提。
隨著 AI 深入應用，管理挑戰也日益具體：研發等高保密、高準確性場景不能直接使用通用模型；員工隨意使用外部智能體可能帶來數據洩露與合規風險。
因此，康師傅下一步不僅要拓展應用場景，還需補強數據治理、安全管控與權限管理體系。AI 落地不僅是 IT 的責任，業務需主動發現問題並對數據負責，技術團隊提供平台支撐與安全保障，管理層則要明确方向、劃分職責、設定邊界。
AI 進入業務之後
組織要怎麼變
參訪結束後，學員移師漕河涇開展為期兩天的專題課程，聚焦核心議題：AI 時代下組織應如何設計，變革又該如何落地見效。飛書管理諮詢專家聯合三家標竿企業分享實踐，共同提煉出一套具參考價值的組織變革方法论。
飛書管理諮詢專家方偉純指出，AI 時代商業週期大幅壓縮，技術窗口期短暫。她類比工業電氣化進程：電機普及二十年後，企業重構生產線與崗位體系才實現生產力躍升。如今 AI 技術雖已普及，但多數企業組織架構未同步進化，成為 AI 落地成效不彰的根本原因。
她提出 AI 原生組織的三層演進路徑：從 AI 作為單點工具，發展為承接端到端流程，最終形成層級化 AI 虛擬團隊與人協作作業。企業核心競爭力也將從人力規模轉向智力密度。
她建議企業轉變思維，從「哪些工作可交給 AI」升級為「哪些工作不能交給 AI」的原生思維，並將傳統 ROI 視角更新為評估不推進 AI 所造成的機會成本。
安克創新：業務搭毛坯，IT 做精裝
安克將 AI 變革劃分為四個階段：點狀探索、深度應用、基建重構與 AI 原生組織。關鍵在於業務與技術的協作模式——業務懂場景，技術擅工程化。雙方從早期就協同合作，業務驗證原型價值，技術同步沉澱能力、推動複用，使項目從「提需求 - 排期 - 交付」轉變為共同定義問題、聯合落地。
為提升全員 AI 能力，安克設計「駕照式」認證體系：C 照面向全員，A 照按職能分級。員工需完成理論學習、模擬操作與實際考核，確保 AI 能力與真實產出掛鉤，真正讓能力扎根於崗位。
安克 AI 變革負責人 Sally 強調，組織需兼顧長期能力建設與靈活作戰。公司選拔業務骨幹與技術人員混編成立專職能力開發團隊（ADT），聚焦特定領域，將 AI 創意轉化為可複用能力，並向參與團隊傾斜激勵資源。她認為，企業成敗不在追趕工具迭代，而在能否構建持續進化的組織能力。
璞康科技：把崗位拆成可以調用的技能
璞康科技的組織變革經歷三個階段：先以「阿米巴」模式下放決策權，再用數碼化沉澱經驗，進入 AI 階段後圍繞具體問題靈活組隊。其 GMV 從 18 億元增長至 120 億元，年複合增速超 20%，部分環節人效提升超 50%。
璞康科技董事長于勇認為，外部諮詢的價值不在於給答案，而在於幫助創辦人看見未來、堅定信心。後續工作坊進一步提出：打破部門壁壘，按技能組織人才，按實際貢獻分配激勵；AI 變革不必一步到位，可先試點高 ROI 小場景，用成果爭取更多資源。
SKG：用 12 人團隊撬動全員
SKG 走出了一條輕量化 AI 變革路徑，依靠標準化五步法穩步推進：CEO 頂層站台統一戰略、全員培訓完成認知啟蒙、AI 先鋒大賽推廣標桿案例、AIBP 下沉業務線貼身陪跑、合規機制兜底風險。
公司僅設 12 人專職 AI 團隊，其中 8 名 AIBP 深入各業務線賦能，4 人負責工具搭建、知識治理與基礎能力建設。透過優化計費模式，顯著降低使用成本，掃清規模化應用障礙。
SKG AI 變革負責人詹艷明確 AIBP 的角色定位：不做業務的乙方、不取代實際執行、不包攬答案。其核心價值是陪伴業務跑通場景、打磨原型，再聯動技術團隊完成工程化改造，將一線零散實踐沉澱為標準化、可複用的 AI 能力，實現 AI 能力自下而上的生長與扎根。
課程不僅停留在方法與案例，還要求每位學員找出自身企業的卡點，制定一份 60 天行動計劃。從「戰略·腦」到「工程·手」，再到「組織·心」，訓練營三階段逐步拼出企業 AI 落地的完整圖景。兩個月後，學員將帶著一線實踐中產生的新問題與新方案再次相聚，在結營時繼續書寫屬於自己的答案。