不確定行業嘅「造車之問」
各位業界同仁、合作夥伴，大家好！我係阿維塔科技嘅流程 IT 負責人張壘。
今日喺度，我想同大家探討一個問題：當我哋講「造一輛智能汽車」嘅時候，我哋究竟喺創造咩？係金屬、晶片同軟件嘅組合？定係四個輪子上嘅科技展覽廳？
唔，都唔係！阿維塔嘅答案係：我哋喺創造一種可倚賴嘅移動生活，為智能時代創造更多可能。
而這些「可能」背後，有一個不能忽視嘅重要課題：喺要求個性化、需求多變、技術更新快速，甚至會面臨芯片短缺嘅時代，點樣先可以让每一款智能汽車，由設計到交付每一步，都穩妥可靠、有跡可循？
正正就係我今日想同大家分享嘅：喺行業嘅不確定面前，阿維塔點樣創造未來嘅確定性。
大家都知道，造車係一項複雜又宏大嘅工程。現代汽車早已由「機械性產品」變成「系統性產品」，這給整個行業帶來前所未有嘅「不確定挑戰」。
喺智能汽車誕生過程中，機械、電子同軟件高度融合帶嚟系統複雜性嘅劇增。同時，超過兩萬個零件需要喺全球範圍嘅研究院、研發中心研制，這就需要主機廠同各級供應商緊密合作。此外，法規要求日趨嚴格，合規成本與日俱增；技術迭代日新月異，我哋必須持續適應快速發展嘅創新浪潮；用戶需求變化多端，既追求前沿科技感，又強調安全保障，市場情況瞬息萬變，迫使我哋必須靈活應對。
這樣「不確定嘅行業，乃至不確定嘅時代」，用戶需要咩樣嘅智能出行呢？我想，阿維塔已經回答咗這個問題。
阿維塔唔係傳統車廠。阿維塔係一個嶄新嘅智能化電動車品牌。更準確地講，我哋係一家「以原創設計同智能科技，創造引領未來嘅出行之美」嘅科技公司，匯聚咗一群「把用戶需求融入每個細節」嘅追夢人，致力於探索面向未來嘅人性化出行科技領域，為用戶創造情感智能嘅出行體驗。
我哋嘅產品包括智美豪華運動轎車阿維塔 06、智美都市豪華 SUV 阿維塔 07、未來智能豪華轎車阿維塔 12，以及未來智能豪華 SUV 阿維塔 11。呢啲車型都以原創未來美學設計為基礎，係技術同藝術完美結合嘅產物。
阿維塔智能系統融合高級智駕輔助同鴻蒙座艙，支持多模態交互，實現「所想即所得」；動力、車身、智駕域深度融合，形成優越嘅立體化感知體驗；技術創新亮點如崑崙增程核心技术，能智能決策油電切換時機，兼顧節能與舒適。即使喺虧電狀態下，亦能保持強勁動力同平順安靜嘅駕駛感受。
我個人用四個關鍵詞總結——未來設計、智能交互、舒適體驗、節能增效。那麼問題來啦，如何將這樣嘅智能出行體驗帶給用戶？剛先談過嘅係咩點實現嘅？或者再具體少少：我哋需要咩樣嘅項目管理才能保證整車項目嘅穩定交付？
讓流程說話 用數據決策
「阿維塔」意指「化身」，阿維塔科技則賦予其更深含義——旨在打造智慧平行世界入嘅另一個你，強調「情感智能」，成為「懂你嘅智慧化身」。咁樣，我哋嘅項目管理是否也都應係「懂你嘅化身」？——懂流程、懂場景、懂數據，懂你想要。用同產品同頻嘅「未來設計、智能交互、舒適體驗、節能增效」四大特性，幫大家把事情做順做好。
佢要能夠：1）靈敏配置，適應不同管理場景，哪怕係特殊機制亦能接住；2）AI 助力，切實解決問題，創造業務價值；3）無縫協同，實現集成交互，打破部門壁壘；4）降低成本、提高效率，縮短交付週期。
說到底，就係讓團隊少被雜事干擾，專注重要工作，把每一輛車穩穩當當地高質量交付到用戶手中。
但我相信座中同行都有深有體會，過去我哋踏過太多地雷——需求傳遞斷層、項目進度失控、跨部門協作混亂。呢啲問題唔係某家主機廠獨有，而係整個汽車行業共同嘅痛點。
如果我哋過去管理嘅係點狀任務，而家我哋必須把任務連結成網絡，把控其形成端到端嘅價值流。
但各位要明白，整車項目從來唔係「從 A 到 B」嘅直線流程，而係一張覆蓋研發、生產、質檢、供應鏈嘅立體網絡。
因此，智能汽車企業所需嘅唔只係填表工具，而係一個能智能進化嘅一體化平台，可上可下、能出能入：上，能縱覽戰略全局；下，能深入細節執行；出，可獲取外部反饋；入，可穿透具體交付節點。只有這樣嘅引擎，才能真正讓流程說話、用數據決策，把縱橫交錯嘅協同網絡擰成「一股繩」。
呢啲好似一個龐大而卓越嘅「操作系統」。喺尋找呢個「操作系統」嘅路上，我哋非常謹慎。直到去年 7 月，我哋搵到咗「飛書項目」，並將其同我哋推行嘅「IPD 理念」深度結合。
喺我哋睇嚟，呢啲唔係一堆功能，而係為「創新」制定「標準」嘅潛力。於是，我哋決定喺阿維塔引入飛書項目。
現在諗嚟，那個決定非常關鍵。一年幾以來，阿維塔不僅係使用者，更係飛書項目喺 IPD 領域能力飛快成長嘅親歷者同見證者。因此，我感到非常榮幸能代表阿維塔，從整車嘅穩定性、智能化、安全性三個核心維度，同大家分享我哋这一年來嘅真實經驗同寶貴收穫。
全局管理、動態聯動、一鑽到底
相信大家都理解，整車研發等同一場歷時 1 到 2 年嘅「團隊馬拉松」，週期漫長、協同複雜。
為了根本提升整車研發嘅項目穩定性，阿維塔喺研發管理体系上做出關鍵創新——構建咗一套清晰高效嘅「多層項目計劃體系」，從頂層設計實現全局管理、實時聯動和一鑽到底。
我哋已喺飛書項目上構建戰略級計劃體系，實現全局把控、聚焦核心。通過泳道圖同計劃表設置「關鍵里程碑」，明確各節點進度目標、核心交付同關鍵指標，並建立嚴格評審機制，確保方向無誤。
仲有，我哋亦正利用事項拆解、層層析構等新能力，構建 1 到 2 級計劃：
1 級計劃——部門協作，分解目標，將 0 級宏大目標拆解到設計、工程等專業領域，明確各自核心任務同上下游承諾，確保部門目標同整車目標一致。
2 級計劃——精細落實，責任到人。將 1 級計劃進一步細化下沉到各二級子部門或核心小組，明確更具體嘅任務分工、時間節點同負責人，讓每個環節執行清晰可見、責任分明。
喺飛書項目入，呢三級計劃唔再係三張獨立數據表，佢哋係活嘅、實時聯動、一鑽到底嘅。我可以喺看板中，從「開始量產」呢個戰略目標，一直穿透到某個具體零部件嘅交付狀態。
我哋嘅計劃複雜，意味著交付物眾多，需嚴格管控。點樣做到不遺漏、標準化且統一管理？
而家，我哋把過去所有項目踏過嘅地雷、總結嘅經驗，沉澱為飛書項目中嘅「交付物模板庫」。
一個新项目啟動，近 1500 項關鍵交付物嘅清單、模板、責任人自动生成，並與底層計劃各節點自動關聯，過程可監控，成果可預期。
更进一步，我哋引入 AI 進行交付物「預檢」，喺工程師提交前，AI 就能提示交付內容是否完整、關鍵信息有無缺失。同時設置強制審核流程，只有流程走完，計劃節點才能進入下一環節。
而且，呢個「模板庫」不斷刷新迭代，研發中嘅新經驗、最佳實踐持續反哺到標準中。
呢實現咗咩？我哋將過去最珍貴嘅「隱性知識」，轉化成而家可自動執行嘅「顯性資產」，使整個交付物審簽流程提效 30%。
呢唔僅僅係節省時間，更係讓「過去嘅經驗」成為「未來創新嘅底气」。
當計劃同交付物都在線後，我哋就擁有咗最珍貴嘅東西——實時、有效嘅數據。我哋據此建立嚴密嘅指標同目標管理體系，讓數據護航，不再依賴「感覺」同「滯後報告」做決策。
比如我哋設有「OK to Buy」指標，設定喺整車開發每個關鍵節點上，超過 1000 項，必須由各專業領域達標才能放行流程。飛書項目幫助我哋固化這一原則，同時支持「帶條件放行」嘅特殊機制。
我哋仲有一套目標管理體系，例如喺 SOP 等核心節點，設定與車型立項藍圖強綁定嘅關鍵目標，進度實時可視，偏差自動預警，確保全過程研發週期中，每個重大決策都與最初設定嘅航向精準對齊。
用流程來一場「自動化接力」
智能汽車嘅核心係「軟件定義汽車」，這給主機廠帶來唔小挑戰。硬件開發週期以年計，軟件迭代卻快到按周推進，容易出現「週期不匹配，被迫造輪子」嘅問題——比如同套智駕算法裝 5 款車型，是否要拆 5 次需求、碰 5 輪流程？
阿維塔嘅破局之道，始於「把技術資產變成可復用嘅戰略資本」。我哋用飛書項目搭建咗「研發技術資產平台」。通過平台化功能層次樹，實現所有項目功能同需求嘅全面管控。功能庫任何變更，所有項目同步接收；更重要嘅係，功能需求可一鍵關聯多車型，自動進入研發管網。我哋仲有公共用例廣場，新車型可直接復用成熟技術，如智駕感知算法。
而家，PXD 分析時間人均減少 90%，功能拆解時間人均減少 70%，項目功能清單對齊時間減少 50%。呢種平台化管控用智能聯動取代咗人工搬運式協作。
但要讓軟件流程真正「跑起來」，仲需要「自動運行嘅數字化中台」。我哋用飛書項目嘅流程，推動咗一場「自動化接力」。
一方面，我哋將用戶原聲（VOC）到產品交付嘅全流程搬到飛書項目上，縱向拉通全鏈路。
但重點唔係「搬上來」，而係「自動化」。我哋利用飛書項目嘅流程引擎，為數十萬條研發數據設置無數「自動化鉤子」。
例如，接到用戶原聲後，首先用 AI 進行需求標籤預分類；當「用戶故事」評審通過，系統自動喺研發同測試項目中創建關聯嘅開發同測試任務；測試驗證完成後，狀態自動回傳，推動上游需求進入「已關閉」狀態。整條鏈路推動資源調配從「經驗決策」升級為「數據決策」。
另一方面，我哋通過開放平台集成開發工具、設計工具、AI 工具等 10 多個專業系統，實現橫向對齊。
供應商圖紙可直接喺飛書項目中關聯對應研發任務；產線質量問題可一鍵創建工單，指派畀對應設計工程師。
可以話，我哋將海量嘅需求傳遞同狀態同步工作交給咗流程，實現咗「事在所有系統，人喺飛書項目」。
解放人力去啃「更硬嘅骨頭」
「1% 嘅質量問題可能導致 100% 嘅品牌危機」，質量係阿維塔，亦係汽車行業最硬性嘅標準。
因此，我哋用飛書項目構建貫穿全生命週期嘅質量管理「三道防線」，實現從「被動救火」到「主動免疫」嘅轉變。
第一道防線係前期預防。我哋將過去積累嘅質量問題沉澱為飛書項目中嘅「經驗案例庫」。新项目啟動至特定階段時，系統自動推送相關風險提醒。
第二道防線係過程攔截。透過飛書項目流程中嘅里程碑質量閥門實現。
第三道防線係閉環處置。當出現唔達標問題，飛書項目創建高優先級「問題工單」，關聯根本原因分析模板，推送到責任工程師待辦事項；同時配套數據看板，動態監測處理進展。過去需 14 天解決嘅質量問題，而家要求 72 小時內閉環，整體管理效率提升 50%。
我哋仲配備咗「AI 戰友」——AI 虛擬質量工程師，內部戲稱「永不知疲倦嘅守夜人」。問題剛錄入，AI 就基於 TRIZ 矛盾矩陣提出解決方案；改進措施環節，虛擬工程師通過 8D 模型實時校驗。相比傳統人工，AI 核檢有效率超 90%，省下時間讓更多人手專注攻堅更復雜嘅難題。
項目管理韌性，係用飛書項目「練」出來嘅
从去年 7 月至今，阿維塔同事驚喜地發現，飛書項目唔只係簡單嘅項目管理工具，更係一個強大嘅數碼協作平台。
截至目前，阿維塔已喺飛書項目上線整車計劃管理、多級軟件研發流程同三層次質量防控體系等關鍵場景，並正將 GTM、软硬協同管理、質量藍圖等其他整車鏈路場景遷移喺该平台。
我哋仲規劃擴展供應鏈優化同 AI 驅動決策等場景，持續推進阿維塔嘅數碼化轉型。
呢啲場景唔係孤立嘅「點」，而係透過飛書項目串連成一條「從用戶需求到整車交付」嘅「無縫鏈路」——例如，用戶希望「智能座艙更流暢」，我哋就能從市場端直通研發端再到生產端，每一步都「睇得見、追得住」。
而家，阿維塔 90% 嘅核心創新項目都喺呢一研發管理樞紐上有條不紊運行。
其實，喺呢個 VUCA 時代——易變、不確定、複雜、模糊嘅環境中，我常思考：汽車企業嘅「護城河」到底係咩？
我認為，造好一輛智能汽車，最難嘅唔係某個單點技術突破，而係組織整體能力嘅強化，係高效組織、流程與機制嘅協同。為此，需要讓「軟件敏捷、項目穩定、協同高效」三種事務有機運行喺同一平台上。
就好似一輛車要开得稳，發動機、變速箱、底盤必須配合良好。整車研發中，軟件嘅「快」、項目嘅「穩」、協同嘅「順」亦要協調一致，需要一个核心驅動。而飛書項目，正正係阿維塔嘅「超級流程引擎」。
無論係汽車企業還是其他行業，能否行穩致遠，都需要依賴呢樣項目管理韌性——即無論外部如何變化，都能「快速調整、精準執行、持續優化」嘅能力。阿維塔嘅實踐表明，這種韌性唔係「喊出來」嘅，而係「飛書項目」同我哋共同「練出來」嘅。
智能汽車嘅未來，靠行業共建。我哋分享飛書項目嘅實踐經驗，並非宣稱它係「唯一答案」，而係想說明：只有當更多企業做好「協同效率、項目韌性、智慧沉澱」，中國智能汽車產業才能真正「升級」——唔係「造更多車」，而係「造更好嘅車」。
智能汽車賽道好長，我哋要拼嘅唔係「誰跑得多快」，而係「誰跑得更久」。阿維塔嘅實踐證明，喺不確定嘅時代里，「確定嘅項目管理能力」先係最硬嘅底气。唯有如此，智能汽車才能為用戶提供更穩定、更智能、更安心嘅出行體驗。
我嘅分享就到呢度，多謝大家！