一人、一台筆記本電腦、一個飛書對話視窗，再加上一個飛書 CodeM 研發智能體。
本文轉載自微信公眾號：飛書項目
2026 年 8 月某個工作日，寧德新能源一位年輕職員在飯堂拿好餐盤，落座前先取出手機，開啟內部相親交友 APP「鵲橋會」。
首頁推薦列表採用更溫馨的色調，AI 建議了 30 條配對結果，每張卡片下新增「查看詳情」按鈕。該同事滑了幾頁，將感興趣對象加入收藏，全程不到一分鐘。
負責這次改版的，是寧德新能源 IT 團隊的一名開發同事。他手頭同時維護著數個內部系統，「鵲橋會」只是其中一項。與他一同完成這版迭代的，還有一個名為飛書 CodeM 的 AI 研發智能體。
一人需同時維護多個項目
「鵲橋會」最早於 2020 年由寧德時代工會被動主導推出。定位很簡單——為符合資格的內部員工提供一個可信賴的相親配對平台。
消費類電池是寧德新能源的主業。近年行業發展迅猛，人手規模隨之擴張，年輕族群比例亦高。廠房眾多、班次密集、工作節奏緊湊，加上福建寧德本身城市規模有限，年輕職員能自然接觸到的社交圈子相對狹窄。讓大家在同一環境內認識彼此，是這款應用最初的構想。
早期「鵲橋會」功能簡單：註冊、填資料、瀏覽資料、發送意向。使用人數雖不多，但一直有人用。有員工在這裡遇上另一半，將消息傳回工會，僅獲幾句道謝。
直至 2026 年，「鵲橋會」的帳戶量及日常活躍度均比數年前提升了一個檔次。工會希望在七夕節前，令匹配推薦更為精準，界面設計更貼合相親情境。年輕職员的審美和習慣也在變化，色調、欄位、時間格式等細節均需跟上。
寧德新能源工會鵲橋會的 Logo
需求經 IT 團隊傳達至具體承辦的開發同事身上。他並非「鵲橋會」的專職開發。內部系統、員工服務、多款輕量應用，都要他兼顧。桌面永遠開啟多個 IDE 視窗。
一人多項項目，並設有明確上線時限。這是許多大企業 IT 團隊中真實存在的場景。業務需求源源不絕，開發資源卻十分有限。舊有的開發方式，靠一個人手敲代碼、查閱文檔、調校樣式，總要在有限時間內做取舍。往年這個時候，「鵲橋會」大概只會進行一些主流程修補，那些「錦上添花」的小型優化往往會被壓到下一季度。
不過，這次情況略有不同。
飛書 CodeM，接手「小改動」
8 月上旬，該開發同事在筆記本安裝好飛書 CodeM，打開飛書對話視窗。他沒有先擬寫一份需求清單，直接在對話框輸入一行字：「將推薦列表的卡片背景改成暖色調。」
飛書 CodeM 讀取了其權限範圍內的項目代碼，鎖定對應的前端樣式文件。修改完畢後，它會在聊天回覆中直接附上頁面截圖，將代碼變更與最終效果一併呈現。開發同事只需看一眼便能判斷顏色、佈局是否符合預期，再確認是否保留。
接著他提出下一條要求：
* 「將時間格式統一為月日制。」
* 「調整個人資料頁幾個欄位的順序。」
* 「AI 推薦列表限制最多 30 條，按 MatchScore 從高到低排序。」
* 「在 AI 推薦和最新列表下方，恢復『查看詳情』按鈕，並保留收藏按鈕。」
逐一執行下來，每一條都關乎明確的頁面、欄位及規則。飛書 CodeM 給出的更改，他自己再過目一遍，本地運行測試。覺得合適就留下，不適則重新修改。
曾有一次，他遇到一個不確定的問題：AI 推薦列表的排序規則最初是如何設計的？為何選用 MatchScore 而非其他欄位？這段討論散落在「鵲橋會」需求群的聊天記錄裡，時間跨度近一年。以往碰上這種情況，他要不自己往上翻聊天记录，要不直接詢問當時參與討論的同事。
這次，他授予飛書 CodeM 權限以讀取指定群組的消息。飛書 CodeM 在授權範圍內檢索相關討論，從分散在近一年聊天記錄中的幾段關鍵資訊找出，並結合上下文給出判斷與建議。整個過程均在對話中完成，開發同事可直接看到引用的歷史資訊和飛書 CodeM 的分析，再決定採用哪一部分。
對而言，飛書 CodeM 處理的不僅是代碼。項目代碼、技能插件以及可復用的知識，皆可在同一工作空間中被調用。對於同時維護多個項目的開發者來說，代碼、上下文及相關工具能夠集中管理，AI 才能真正理解當下所要執行的任務。
測試、驗收、合併代碼、上線等步驟，他並未交給工具。上線那一版「鵲橋會」的每一個頁面、每一次跳轉、每一條推薦結果，都是他自己點擊過、查看過、確認過的。發布前一天他還在盯頁面加載速度，見到有個頭像加載慢，又回頭去調整了一次緩存策略。
一人、一台 Windows 筆記本電腦、一個飛書對話視窗，再加上一個飛書 CodeM 研發智能體。8 月 12 日預熱上線，8 月 19 日七夕正式推廣。這條時間表，是由 IT 團隊自行設定的節奏。
真正省下的
是那些過去「無暇處理」的事項
至於節省了多少時間，開發同事給了個克制的答案。「這次調整的需求不算大，或許能節省一半時間，應該有此效果。」
但具體到某一處改動，效率變化非常直觀。「你只需描述某個頁面、某個欄位，顯示內容及時間格式為何，飛書 CodeM 便能精確幫你修改。」
以前修改字段顯示格式，需先找到對應組件，再確認時間格式化函數在哪裡呼叫，修改代碼、跑測試、看效果，一趟下來往往要耗費半小時。使用飛書 CodeM 後，從輸入「時間格式統一為月日制」，直到見頁面正確顯示，大約只需幾分鐘。
更顯著的变化發生在過去經常被擱置的小型優化上。這些事情都不難，卻總有一個共同的問題：應該做，但未必有时间做。
引入飛書 CodeM 後，這些小改動被順利完成的比率顯著提高。開發同事還是那人，手上的項目亦未減少，但每個項目能够進一步打磨的空間變大了。
對於一款服務企業內部員工的 App 來說，這些細節並非无关紧要。頁面操作更流暢一點，資訊呈現更清晰一點，推薦結果更準確一點，最終都會反映在員工實際的使用體驗上。
需求延伸之處，即是 AI 參與之地
「鵲橋會」的這次實踐，是寧德新能源探索飛書 CodeM 的一個切口。
在這個過程中，飛書 CodeM 参与的並不只是一項代碼修改。它深入真實企業研發環境，理解項目上下文、承擔具體開發任務，與開發人員共同完成由需求至代碼交付的全過程。開發人員依然負責需求判斷、方案設計和代碼審核，AI 則承擔其中可以交給機器完成的研發工作。
這也讓寧德新能源進一步看到，Coding Agent 的價值不止於提升一次編碼任務的效率。當 AI 接入企業現有研發流程，隨需求進程參與其中，開發人員便能將更多精力投入到需要專業判斷的工作中。
實際上，寧德新能源已計劃在預製造庫存管理系統的建設中全程使用飛書 CodeM。相比「鵲橋會」，這一系統更貼近核心業務，涉及倉庫、供應鏈、生產計劃等多個模塊，也會有更多崗位參與。
從一個內部應用，到更複雜的業務系統，飛書 CodeM 正進入更多真實研發場景，AI 便有機會成為研發團隊日常工作的一員新「同事」，持續承擔原本需開發人員逐項完成的工作。
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