使人工智能不再僅限於少數技術專家的專利，而是成為每位前線員工都能駕馭並不斷成長的業務利器。
近日，法雷奧中國與飛書達成合作，並聯合舉辦「法雷奧中國 x 飛書 AI 先鋒大賽」。比賽吸引超過 400 名員工參與，匯聚 73 項業務實踐，橫跨研發、生產、供應鏈、銷售、財務、人力及質量等多個環節，最終 12 支團隊晉級決賽。
值得注意的是，所有參賽項目並非概念展示，而是已經融入日常工作實際應用的方案——員工利用飛書多維表格、妙搭、知識庫、自動化及 AI 功能，自行搭建工具，改良那些長期依賴人手輸入、郵件傳遞及經驗判斷的工作流程。
法雷奧中國 x 飛書 AI 先鋒大賽現場
左右滑動查看更多精彩內容
法雷奧中國總裁周松表示，飛書對法雷奧在華發展至關重要，集團正將其與現有雲端及 AI 工具結合運用。他指，法雷奧在華主要客戶及多個行業夥伴均採用飛書，企業自身提升效率及數字化轉型亦同樣需要協作平台支撐。
現時，新能源車企 TOP30 中超七成採用飛書，而預計至 2025 年，法雷奧在華約六成大額訂單將來自本土汽車製造商——選擇同一協作平台，亦意味著供應商與主機廠可在同一套工具體系中，實現更快的需求對接與項目交付。
作為全球領先的汽車零部件供應商，法雷奧的駕駛輔助技術已應用於全球約三分之一的新型車輛上；據《美國汽車新聞》發布的 2026 年百強供應商排行榜顯示，法雷奧位居全球第十三。截至 2025 年底，法雷奧在中國擁有 22 個生產基地、10 個研發中心及約 1.7 萬名員工，中國現已成為法雷奧全球最大的單一市場。
售後件管理
四十多項人手輸入資料壓縮至三十秒內完成
本次大賽的一等獎及人氣先鋒獎得主——「售後件管理 AI 識別與自動登記」項目，聚焦於一個看似簡單卻長期困擾前線的問題：超大型零部件售後管理資訊錄入。
過往，技術員需對照退件卡與產品標籤，逐一核對 VIN 碼（車輛識別號碼）、行駛里程、故障描述、生產批次、軟硬件版本等逾四十項複雜資訊，然後手動輸入內部業務系統。每處理一件所需時間超十分鐘；一旦數量擴充至公司全年退件量，重複錄入不僅佔用大量工時，亦存在錯填、漏填風險。
紅色方框範圍內為技術員需人手識別並填寫的內容
項目團隊重組操作流程：技術員只需拍攝退件卡片與產品標籤兩張相片並上傳至飛書多維表格。AI 即可識別手寫內容、17 位 VIN 碼及細小字體的軟硬件版本資訊，並自動整理為標準表格數據。其後，程式讀取表格數據，匹配後自動寫入內部系統，再由系統生成唯一次追溯碼，構成「拍攝、識別、覆核、登記、回傳」的完整閉環。
技術員上傳資訊的表單
優化後，單件處理時間由十分鐘縮短至三十秒以內，錄入準確率達百分之百，預計全年節省約 3800 個工時。員工從重複的資訊搬運工作中解脫出來，可將更多精力投入退件檢測、失效原因分析及質改工作。
由三日縮短至兩小時
比賽中湧現的另一亮點案例，係運用飛書妙搭重構 ADAS 研發費用報價評估流程。
法雷奧向車企提供 ADAS（高級駕駛輔助系統，例如自動緊急制動、車道保持等功能）的軟件開發服務。每逢客戶提出新項目需求，銷售團隊需聯合系統、軟件、測試、項目管理等部門，共同評估開發工作量並出具研發費用評估。由於報價涉及商務與技術等多領域專業資訊，需各部門充分協作，而相關資料又分散於電郵、Excel 及個人電腦內，完成一次完整報價通常需時三至五天；新員工亦需一段時間熟悉流程、資料來源及評估方法。
項目團隊利用飛書多維表格，將歷史報價數據、各項功能標準工時、測試費用及法規要求等匯聚成統一規則庫，並透過飛書妙搭搭建了一套研發費用評估系統。員工只需輸入客戶需求，AI 便會自動匹配相似歷史項目，計算各個環節的開發成本及風險係數，生成標準化研發費用評估單；各團隊負責人可在系統內在線評審，審批進度即時可見。
正在審批的報價單流程詳情
目前，該系統已將完整研發費用評估週期由三日縮短至兩小時，整體效率提升百分之九十，新員工熟悉報價評估的週期亦由六個月縮短至一個月。
周松在大賽現場強調，賽事中湧現的 AI 應用與 SAP 等成熟系統形成互補關係，延伸至業務流程的「首公里」和「末公里」；他同時指出，面對相似場景須加快應用的整合與複製推廣，避免重複建設，讓經驗證的實踐盡快服務更多產品線及團隊。
就法雷奧中國而言，這次大賽所積累的 73 項案例僅是雙邊合作的起點——更關鍵的變化在於，AI 應用的主導權由少數技術專家轉移至一線員工手中。業務人員可自行發現問題、搭建工具並持續迭代，將個人經驗轉化為組織可複用的知識與流程。隨著優秀案例進一步推廣，飛書亦將繼續支援法雷奧中國，將活動中的一次性創新熱情，轉化為可持續增長的業務能力。
點擊閱讀原文，一鍵獲取定制提效方案！
往期回顧