飛書 CodeM Workflow 正式登場！即刻預約今日直播，解鎖飛書 CodeM 新功能
修復一個 Bug 非單單修改代碼，更要理清需求、定位問題、作出修訂與驗證，最終由人工驗收。完整的研發任務倚賴一套團隊熟習的流程。
以往這些步驟靠提示詞驅動 AI，然執行是否合規、失敗如何追溯、卡點如何排查，仍須研發人員手動跟進。
此時，飛書 CodeM Workflow 正式上線。透過可視化 Harness，可將任務步驟、檢查標準與異常處理編排為流程，令飛書 CodeM 依照既定章法完成分析、搜尋、編碼及驗證，將團隊的研發經驗轉化成可測試、可重用、可追蹤的工作流。
可視化編排：
把好方法，變成可執行的流程
研發人員可在工作流內安排需求分析、代碼修復、驗證與人工驗收等環節，訂明每一步的執行角色、輸入要求與輸出結果。
哪段步驟由飛書 CodeM 處理，哪些須人工介入，皆可預先設定。原本分散在提示詞中的要求，自此匯聚成清晰的執行順序與交接邏輯。
當團隊積累出高效手法，便可復用至更多項目。一度整理的經驗，即成爲下一次任務的起點。
智慧校驗：
未過關，便按規則返工
代碼修改後是否真正解決問題？在 Bug 修復流程裏，可爲修復節點設定檢查條件（如運行測試），若不通過則自動回退重做。
飛書 CodeM Workflow 支援爲每個節點設定准入與準出條件，可利用 Prompt 或 Bash、Node.js 腳本驗證輸入與輸出。何時啓動、達至何種標準方進入下一步，皆有明確依據。
檢查失敗時，可終止流程、轉交人工或返回指定節點重試。重試次數與超時策略皆可預設，確保返工有規則、有界線。
研發人員可將反覆提點 AI 檢查與重做的要求寫入流程，在關鍵節點由人工介入判斷。
運作管理：
AI 進展如何，心中了然
AI 正分析问题還是修改代碼？測試結果如何？何處需有人手參與？
在飛書 CodeM Workflow 中，打開工作流即可查看各節點進度、輸入輸出與檢查結果。任務卡頓時可查閱日誌與失敗原因；任務完成後可追溯交付物，確保每一步執行都清晰可查。
經真實任務驗證並發布的工作流，還能接入飛書專案自動觸發，將成熟的研發方法落實於日常協作中。
從了解到落地，尚有幾步要走。
今日直播，大家一起聊聊飛書 CodeM Workflow。
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