近日，面向真實業務場景的國際表格數據問答評測 TableBench 公佈最新榜單，飛書多維表格 AI 位列第一。
這意味著飛書多維表格 AI 在企業經營數據的檢索、計算、分析與洞察能力已達到行業領先水平，可幫助用戶以更低門檻，從業務數據中獲取更深入、準確、可信的分析洞察。
登頂 TableBench
將表格裡的數據變成可用洞察
表格裡的疑問，往往不只是「查一行數據」這麼簡單。還需經過篩選、計算、對比、歸因，最終形成一個能被業務理解和採納的結論。
這也是 TableBench 重點評測的能力。
作為面向真實業務場景的表格數據問答評測，TableBench 覆蓋數據檢索、統計計算、數據分析與可視化 4 項核心能力，包含 18 項專業測試任務、886 個真實業務用例。
對企業用戶而言，這些評測任務並非抽象的技術指標，而是日常經營中的真實難題：銷售數據波動，如何快速定位原因？項目進度滯後，如何一眼看清瓶頸？庫存周轉異常，如何及時預警並給予判斷依據？
換句話說，它考察的不是 AI 會不會「讀表格」，而是 AI 能不能在複雜表格裡，把業務問題一步步分析清楚。
飛書多維表格 AI 在 TableBench 最新榜單中位列第一，意味著它在處理真實業務表格時，已經可以更準確地完成數據檢索、計算、分析和可視化，幫用戶從表格中獲得更可用的業務判斷。
飛書多維表格 AI
低門檻上手數據分析
企業的許多關鍵數據，本就在表格裡沉澱下來。
銷售記錄、回款進度、庫存明細、項目排期、部門績效、客戶跟進……這些數據每天都在更新，但要真正看出問題，過去往往還要會公式、會篩選、會透視表，或者再找數據分析同事幫忙。
現在，在飛書多維表格里，用戶可以直接用自然語言向 AI 提問：
找出那些連續三個月銷售額下降，且庫存周轉天數大於 30 天的產品。
今年 Q1 和去年 Q4 相比，找出增長最快的前 5 個品類，並展示總銷量、利潤、增長率。
統計 2025 年 11 月所有已確認回款記錄的總金額，並排除退款與作廢記錄，結果按人民幣金額匯總，並基於年度 12 個部門績效數據。
先計算員工平均績效得分，再按區域權重計算總平均績效，最後以 5 分為滿分制得出最終績效指標。
綜合考慮粉絲增長率、平均互動率、帶貨轉化率和目標完成率四個維度，分析排名前 5 的達人有什麼共性特徵。
AI 會基於數據表中的真實數據，完成檢索、計算、對比和分析，並展示分析過程與結論。
對業務人員來說，這意味著不需要先掌握複雜的數據工具，也可以更快從數據裡看到問題、找到原因，並形成下一步判斷。
讓業務數據「活」起來
過去，多維表格已是團隊的業務底座——線索、訂單、項目、庫存、目標、進度……這些原本散落在各處的信息，都能在多維表格里被統一管理，並清晰地流轉起來。
現在，飛書多維表格更进一步：AI 深入業務結構和系統數據，讓數據分析人人可用。遇到問題時，不用再等專家、等匯報，業務發生的當下就能看懂數據、算清結果，自然地走向下一步決策。
現在就打開飛書多維表格 AI，讓你的業務數據開口說話。