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Feishu Hong Kong / 資源

飛書亮相 CCTV,AI 正正進入真實工作現場

先進團隊,AI 用飛書!

近期不少朋友向我們提及:於央視看見了飛書。

沒錯,飛書聯手來自製造、化工、消費、電商、醫藥、汽車等多行業的 9 家領先團隊打造的「先進團隊 AI 用飛書」品牌宣傳片,今次首次在央視多個頻道播出。

與此同時,於北京、上海、深圳、廣州、杭州、蘇州、成都、武漢、青島等城市之機場/高鐵站,亦可見到飛書及 221 家領先團隊之身影。這些頭部企業中真實的 AI 實戰應用,正傳遞一個明確訊號:領先團隊已然着手運用飛書,將 AI 融入日常工作中。

由「先進團隊,先用飛書」演進至「先進團隊,AI 用飛書」,變化的不僅是一句口號,更是企業工作方式的重塑:植根於飛書的 AI,正逐步走進真實的工作現場,參與工作流程中的關鍵環節,解決實際問題。

在工廠裡,AI 協助工程師提前察覺生產異常;在高危設備旁,AI 將隱患預警推送至負責人手中;在門店內,AI 代替督導先行檢視一張張巡檢照片;在直播間背後,AI 幫助運營快速生成商品文案;在研發現場,AI 先讀取海量資料,把時間歸還給真正的創新。

AI,正成為領先團隊每日倚仗的強勁生產力。而飛書,則正構建為實現人與 AI 協作的工作平台。

01 先進團隊用 AI 守住底線

在眾多行業,一次漏檢、一次誤判、一次延遲,都可能帶來真實成本,甚至是安全隱患。過去,問題靠人發現;現在,AI 24 小時值守,系統主動預警;過去,解決異常靠層層溝通;現在,AI 自動觸發處理流程,一步到位。

鵬飛集團

AI + 安全監測

於多個高危生產區域,AI 為鵬飛的安全管理帶來質的變化。一線工人利用飛書多維表格與 AI 自建 AI 監測系統,通過圖像識別自動預警違章、診斷故障,將被動檢修轉為主動預防,構建起多維度的安全防護網。該系統助推巡檢效率提升 240 倍,應急響應效率提升 9 倍。更為重要的是,系統運行以來實現人員安全率 100%,為高危廠區築起堅實的生命防線。

舜宇光學科技

AI + 產品質量

作為全球領先的光學零件製造商,產品瑕疵管控精度達到 3 微米(不足頭髮絲的十分之一)。過去生產良率波動時,工程師需從 7 個系統中手動拉取數據,耗時 2-3 天。引入飛書後,以零代碼方式搭建統一生產數據管理系統,結合 AI 自動預警,異常處理效率提升,處理週期縮短 0.5 天。

億航智能

AI + 儀器計量預警

航空器生產過程中,每個零部件都要經過檢測儀器確認符合性。原來儀器信息分散在線下 Excel 表格,實時協作慢,需專人逐一盯催。現在,團隊用飛書多維表格搭建「檢測儀器計量預警系統」,通過 AI 自動巡檢和通知所有負責人,確保檢測設備始終符合標準。以前 2 小時的人工跟催,現在 2 分鐘就能完成且 100% 準確。檢測結果可靠,產品質量才過關,飛行安全才有保障。

02 先進團隊用 AI 重構運營

如果說製造和工業場景關注風險,那麼消費和電商場景最關注的則是速度。在快節奏的行業裡,人不能被重複勞動拖住。讓 AI 走進電商、營運工作場景中,就能讓營運團隊從大量繁瑣、機械的工作中抽身,把更多精力放在判斷、創意和策略上。

茶百道

AI + 門店運營

面對龐大的 8000+ 門店網絡,茶百道通過飛書提供的智能夥伴創建平台開放能力,搭建了專屬於加盟商的 AI 助手「茶茶」,當門店遇到操作運營 SOP、設備管理、營銷活動相關的問題時,可以直接向「茶茶」發起提問,「茶茶」則會在企業知識庫中搜尋相應的答案進行回答,以此減少來自一線門店的重複諮詢,讓督導能把更多精力投入更有價值的工.

交個朋友

AI + 直播運營

傳統電商選品依賴人工,效率低、週期長,難以快速捕捉市場趨勢和爆品。交個朋友將飛書多維表格 AI 與自研的「朋友雲 AI 直播電商業務中台」深度融合,訓練出「爆品篩選模型」:60 秒內即可完成從識別市場趨勢、精選潛力商品到對接商家的全流程,效率提升超 99%;同時,AI 可自動生成精準的溝通話術和講品內容,使爆品命中率提升 30%。

致歐家居

AI + 物流提效

在跨境物流中,發往海外的包裝箱標籤被稱作「產品身份證」,一張就有 35 種信息,任何細微差錯都可能导致巨額損失。過往依靠人工核對,很難完全避免錯誤;現在,致歐用 RPA 和飛書 AI 打造了一套新方法:RPA 自動抓取工廠端上傳的質檢照片,AI 自動識別圖片中的文字信息,與內部數據進行精準比對,瞬間發現差異。每月處理 400 萬張圖片,飛書 AI 的 token 消耗僅 9900 元。全年投入不足 10 萬,卻節約了 200 萬成本,實現了「小錢辦大事」。

03 先進團隊讓 AI 參與協作

除了「重複勞動」,AI 也正在進入企業最依賴專業判斷的地方。AI 的價值,不只是替人節省時間,更在於幫助企業整合複雜經驗、分散數據和專業判斷。人不再被系統、資料和流程拖住,而是回到更重要的位置:做判斷、做創新、做決策。

永卓控股

AI + 高爐智能體

在永卓控股,高爐曾經是一個很難被看透的「黑箱」。煉鐵過程複雜,很多判斷依賴老師傅經驗。現在,永卓用飛書 AI 搭建高爐智能體,把生產數據、工藝經驗和現場任務連接起來,讓 AI 輔助實時洞察、主動提醒和決策建議。過去靠人盯、靠經驗傳的流程,變成了可沉澱、可調用、可協作的智能系統,任務處理效率提升 75%,交接班從 30 分鐘縮到 5 分鐘,一年省下 2250 小時、降本約 256 萬。

北汽福田

AI + 數字同事

在北汽福田,工廠運營不缺系統,但系統太多、數據太散,反而讓人長期「伺候系統」。他們依托飛書 AI 和多維表格搭建數據底座,打造 AI 數字同事「長超小福」,打通 1000+ 張業務表,並連接 ERP、MES 等工業系統。於是,營運日報從 2 小時縮短到 3 分鐘,安全巡檢可以 24 小時智能進行,開單、盯辦、閉環也能自動推進。AI 不再只是一個答問助手,而是成為工廠運營裡的「數字同事」,大幅提升工廠營運效率。

揚子江藥業

AI + 靶點調研

在揚子江藥業,科研人員需要花大量時間在檢索、閱讀、整理資料上,真正用於提出假設和設計實驗的時間被擠壓。通過飛書 AI 搭建「靶點信息調研機器人」後,AI 可以先完成大量閱讀、提煉重點,並提供答問支持,讓文獻解析速度提升 10 倍以上,大文件處理從數小時縮短到 10 分鐘,靶點綜述報告從 2–3 個月壓縮到兩周。

這些變化背後,有一個共同點:AI 不再是懸浮在業務外面的工具,而是長進了企業每天都在使用的工作流裡。在多維表格里讀取數據,在知識庫裡尋找答案,在工作流裡觸發提醒,在消息裡推動協作,在具體的業務現場裡幫團隊把事情落地。我們認為:企業需要的 AI,不只是一個能回答問題的入口,而是一個能理解業務、連接流程、協同團隊的工作夥伴。

過去,飛書讓人與人之間的協作更高效、更順暢;今天,飛書讓人與 AI 的協作更自然、更友好。新的協作方式,正在這裡發生。

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