更靈活、更強大、更智能嘅飛書項目嚟啦！
9 月 10 日，喺 2025 飛書項目新品發布會上，飛書項目負責人洪濤展示咗飛書項目全新嘅平台能力升級，推出咗更加靈活、更強大、更智能嘅飛書項目。
洪濤喺現場表示：「更加靈活、更加強大、更加智能嘅飛書項目，佢將場景嘅複雜、系統嘅複雜、數據嘅複雜徹底封裝，為各位帶嚟永遠簡單、高效嘅使用體驗——正正就係『以簡馭繁』嘅終極追求。」
以下係佢嘅演講全文。
立喺呢度，我不禁聯想起三年多前第一次拜訪獵聘網嘅情景。喺獵聘嘅會議室內，我對獵聘嘅同事講：「選擇飛書項目，唔單止係選擇咗一個標準化軟件，更加係選擇咗一個同客戶一齊成長嘅產品！」非常榮幸嘅係，獵聘選擇咗相信這份初心，成為咗飛書項目第一個 SaaS 客戶。正係這份信任，令飛書項目正式邁出服務外部客戶嘅第一步，亦讓我們更加堅定咗『產品有生命』嘅理念——佢嘅成長始終同客戶嘅需求同頻，同行業嘅發展共振。
今日，呢份『生命力』有更鮮活嘅詮釋。以全球智駕賽道嘅領導者 Momenta 為例，佢哋對飛書項目嘅運用唔單止深入仲富創造性，靈活程度連我都感到驚嘆，超出咗產品團隊嘅想像。在此，我也特別感謝 Momenta、元氣森林、阿維塔這三位重要客戶嘅同事蒞臨現場，分享佢哋使用飛書項目嘅寶貴經驗。喺飛書項目嘅成長道路上，佢哋唔單止係深度使用者，更加係不可或缺嘅『共同創作者』。期待稍後嘅分享！正係客戶嘅深度參與，先讓飛書項目能夠更貼合行業嘅真實需求。服务好呢啲優秀嘅客戶，先係飛書項目生命力最直接嘅體現。
過去一年，呢份『生命力』亦轉化為實實在在嘅成長數據：我哋新增咗 300 多萬行代碼，快速響應並落地 800 多個產品同技術需求；自動化能力平均每日運行約 150 萬次，幫助大量用戶從重複勞動中解放出嚟，專注更有價值嘅創新工作；開放能力持續突破，API 每日調用次數達到 2000 萬次，較去年提升 67%，意味著越來越多嘅客戶同夥伴喺基於飛書項目搭建自己嘅業務生態。呢啲數字背後，係飛書項目喺客戶陪伴下不斷迭代、持續進化嘅生動證明。
產品架構：三層設計支撐平台化能力
為咗滿足千行百業多元化嘅項目場景需求，我哋深知必須喺軟件層面做到足夠抽象與開放。同好多項目管理類其他產品唔同，自誕生成之日起，飛書項目就係一個平台產品，而佢最核心嘅競爭力正係強大且持續進化嘅雲平台。對於終端用戶嚟講，平台代表著能力同體驗嘅基準線——基於呢個強大平台搭建嘅各種解決方案，都能擁有同等出色嘅能力同體驗，為用戶帶嚟堅實嘅產品力安全感。
飛書項目嘅產品架構清晰分為三層。最底層係基建層，如同堅實嘅『地基』，決定咗系統安全與性能嘅底線；往上係核心能力層，圍繞工作流、視圖、度量三大核心主線，以模塊化能力支撐業務模型嘅自由搭建。這兩層共同構成咗飛書項目嘅 Core Platform。而在 Core Platform 呢個『底座』之上，我哋才能喺頂部嘅應用層，根據不同客戶嘅具體需求，敏捷搭建出多元化嘅產品解決方案與行業方案，將底層複雜嘅能力轉化为用户眼前簡單、直觀嘅項目管理體驗。
我用『流程可視化』將上千個節點梳理成清晰嘅流轉圖譜，管理者一目了然看到瓶頸，執行者明確分工；用『高度可配置化』讓企業無需適應軟件，而是按需搭建專屬模型；更用『平台化底座』將各種複雜能力封裝成簡單工具。
用這樣嘅方法，客戶只需要聚焦『複雜嘅業務創新』，而飛書項目幫你將『複雜嘅管理過程』變簡單——這就是『以簡馭繁』！將複雜留畀平台，將簡單還畀用戶。
今日，我哋帶來嘅全新產品升級，正係對『以簡馭繁』理念嘅深度落實，以更靈活、更強大、更智能嘅平台能力，直面研發管理嘅複雜挑戰。
更靈活，讓複雜嘅場景數碼化，量身打造
飛書項目嘅可視化流程引擎今年進行咗全面嘅自定義升級，進一步增強咗可視化能力。新增嘅節點信息透視功能，讓項目經理可以自行設定節點顯示嘅信息，無論係數字、文本定係枚舉選項，均可配置展示。透過該功能，節點上唔單止能顯示任務完成進度，仲能直觀呈現事項嘅『一句話最新進展』。
節點按鈕自定義新增『回滾』『轉辦』等系統按鈕，同時支持用戶自定義按鈕及其規則，開放插件仲可制定專屬業務邏輯。例如圖中嘅 DevOps 插件，點擊『關聯 MR』即可快速跳轉至集成平台。
全面嘅流程引擎自定義亦完美適配移動端操作，顯著提升易用性。
全新嘅團隊功能可打通企業現有組織架構，實現項目同組織管理聯動，並支持虛擬團隊建設。無論係喺度量視圖定係人員排期中，都可快速基於團隊級別進行篩選或分組。權限分層管理支持更精細嘅控制對象同要點，滿足大型組織嘅精細化管理需求，實現字段與信息嘅千人千面權限配置。
度量圖表迎來煥新升級，新增雷達圖、瀑布圖、堆疊圖等专业圖表類型，覆蓋各類數據分析可視化訴求。新版圖表支持主題自定義，豐富單圖表表現形式，顯著提升信息傳遞效率。
喺靈活的模型配置之外，今年我哋仲推出新功能——飛書項目輕應用，佢係平台靈活性嘅最佳體現。
飛書項目嘅老用戶都知道，協作空間左側導航可配置多種功能首頁入口。但在此之前，添加嘅功能首頁只能係系統預置模板或需 IT 團隊全程式碼開發嘅插件應用。
而全新推出嘅飛書項目輕應用，讓一般用戶亦能無代碼自由搭建業務應用模塊，使每個功能首頁都契合團隊同場景嘅使用習慣。好似砌積木咁簡單，無須研發能力即可快速打造，同字段、角色、流程配置同樣便捷。
以迭代管理輕應用為例，Scrum Master 可透過官方提供嘅豐富組件快速搭建『輕應用』。組件之間可聯動通訊，當用戶手動篩選迭代類型時，介面其他組件數據能實時響應。飛書項目輕應用引入頁面變量能力，令功能組件能更好地消費環境上下文信息。喺頁面變量同組件聯動支持下，功能首頁唔再只係展示型儀表板，而係真正『活起嚟』嘅應用。
喺協作空間功能區，項目管理員可添加多種『飛書項目輕應用』，讓每個場景嘅落地都如量身定製般順暢。飛書項目輕應用具備自由佈局、豐富組件生態、頁面級變量上下文、組件高效聯動、無代碼快速搭建等特性，極大拓展咗平台產品嘅場景落地能力。
更強大，讓複雜嘅系統藏起來，從容應對
『阿維塔』意為『化身』，阿維塔科技賦予其更深含義——旨在打造智慧平行世界中嘅另一個你，強調『情感智能』，成為『懂你嘅智慧化身』。
以下係一組真實客戶使用數據：某遊戲客戶嘅單個工作項類型配置字段數超過 1000 個；某汽車主機廠客戶嘅單條流程拆解節點超 1000 個；某互聯網軟件公司單空間內自動化規則設置超 400 條；存儲實例數超 800 萬嘅客戶係銳捷網絡。
如此龐大嘅數據量對系統穩定性與性能構成嚴峻考驗。試想，若上述所有限制情況集中喺同一客戶：單一工作項配置 1000 字段，流程含 1000 節點，自動化規則超 1000 條，空間存儲超 1000 萬實例——這種複雜度已逐漸逼近實際場景。作為專業項目管理產品，我哋必須應對這一挑戰。
為此，研發團隊啟動「Project 4K」專項，其中「4K」代表前述四項硬性工程指標。為達成目標，我哋重構底層數據存儲，採用存儲與計算解耦架構，實現多維度數據動態分佈。唔單只按租戶維度，仲可依據業務數據類型將數據分佈至不同存儲節點，理論上實現存儲能力『無限擴展』。檢索端採用分佈式混合數據索引，結合行式與列式存儲，透過 Schemaless 架構支持任意數據類型存儲與動態查詢。
一方面，我哋大幅提升容量上限，將場景複雜度支持提升至新高階；另一方面，喺保障高複雜度支撐的同時，確保用戶體驗唔變差、操作流暢不卡頓，甚至持續優化。过去一年，研發團隊投入大量資源提升性能體驗。
最終，相比一年前，飛書項目關鍵頁面加載速度提升超 130%；帶有上千字段嘅工作項詳情頁實現秒開；百萬行數據嘅度量圖表可流暢加載渲染；流程引擎前端框架最多支持 5000+ 節點；全年累計完成超 100 項交互細節優化。
更智能，讓複雜嘅數據活起嚟，洞察隨心
過去幾年，AI 技術嘅突破速度超乎想像，正在重塑工作方式、組織形態乃至企業核心竞争力。好多同事同客戶曾問我：『洪濤，飛書項目點睇 AI？』 今日，我想分享我哋嘅思考。
我哋對 AI 完全顛覆項目管理软件持審慎態度。一方面，此類變革可能係十年甚至更長周期嘅事，急唔得；另一方面，作為一個發佈僅三年嘅產品，我哋仍有很多基礎工作要做，盲目投入可能事倍功半。當前階段，飛書項目喺 AI 時代嘅價值主張體現在以下三方面：
首先，做企業 AI Ready 嘅數據提供者。飛書項目積累咗最寶貴嘅『燃料』——結構化數據。流程節點、任務進度、人力投入等並非死數字，而係企業嘅『智能基因』，可供 AI 消費、挖掘並反饋決策。
例如，遊戲客戶沐瞳將飛書項目版本管理與 DeepSeek 聯動，提取版本、需求、缺陷等多維數據，由 Agent 快速生成版本發佈內容總結同注意事項。
字節跳動內部研發團隊亦有優秀實踐：AI 分析飛書項目沉淀嘅結構化研發數據，自動生成研發效能報告，識別項目進度、資源配置、質量指標間嘅關聯關係，並提出洞察與建議。
今日，為幫助 AI 更好理解飛書項目數據，我哋正式發佈飛書項目 MCP。MCP 係專為 AI Agent 打造嘅服務，非簡單 OpenAPI 封裝，而係完全面向 AI 友好嘅開放服務器，讓 AI 調用、消費、理解數據更輕鬆。
其次，成為 AI 時代嘅行動系統。飛書項目唔能只係『記錄數據嘅系統』，更要成為『驅動行動嘅智能引擎』。
飛書項目最受客戶喜愛嘅可視化工作流引擎正悄然變化。過去，Workflow 驅動節點負責人，由人接收通知後拆解任務並執行，再將結果回填系統。如今，Workflow 正推動平台從記錄系統向行動系統轉變：節點到達後，唔再係人承接，而係激發 AI Agent 自動理解業務、執行動作，並將結果同步回飛書項目完成記錄與流轉。
例如，喺測試管理升級嘅 AI 實踐中，質量驗收前，飛書項目 Workflow 觸發預測試用例生成節點，測試用例 Agent 自動生成預定規則嘅測試用例集，完成後推動流程至 QA 質量驗收節點，實現 Agent 同人嘅接力的協作。
過程中，測試用例 Agent 仲會分析飛書項目中嘅其他數據，自動識別高風險場景與低風險用例，輔助 QA 工程師重點投入，大幅提升效率。
喺飛書項目加持下，同人 AI 協同工作，既有分工又相互促進。
最後，飛書項目原生推出實用嘅 AI 能力包。
AI 字段可喺預設規則下將非結構化數據一鍵轉為結構化信息；亦可透過自然語言對話，獲取多維上下文，實現字段值嘅解讀或更新。
AI 個人周报幫助員工基於飛書項目中嘅任務狀態、文檔方案紀要及群聊關鍵討論，一鍵生成包含本週進展、潛在風險及下一步計劃嘅結構化總結。該過程省去跨平台數據篩選嘅繁瑣，透過 AI 智能分析，將零散信息提煉為可決策洞察。
AI 人力分析可快速獲取團隊指定週期嘅人力投入數據，精準識別人員飽和度異常、排期衝突等潛在風險，並提供優化建議，讓組織效能嘅度量同優化從複雜數據梳理進化為直觀智能分析。
各位嘉賓，更靈活、更強大、更智能嘅飛書項目，佢將場景嘅複雜、系統嘅複雜、數據嘅複雜徹底封裝，為各位帶嚟永遠簡單、高效嘅使用體驗——正正就係『以簡馭繁』嘅終極追求。
最後，再次感謝各位嘅到來同支持！多謝大家！
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