AI 進駐企業，難點不在於有無工具，而在於能否真正落地生根。
在二零二六年飛書未來無限大會兼豆包工作發布會上，飛書首席商業官林婵強調：透過管理、知識、流程及人才四大範疇的賦能，飛書與豆包工作助力企業 AI 由單點突破邁向體系化部署。
以下是她的演講全文。
個人善用 AI，便是「AI 先鋒」
認識我的朋友都曉得，每次發布會，我大抵都是來送禮的。今日也不例外，尾聲時我準備了三份大禮包。
不過諸位更關心的，定是飛書如何協助先進企業進行 AI 轉型。我亦將相關經驗奉上，確保各位聽完後，懂得如何運用並用好 AI。
方才我在台下聆聽分享，其中一個觀點令我深表認同：最能洞察業務痛點之人，理當率先拿起 AI 工具。
若要說在數年前，這情況其實並不常見。
往昔，我們走進企業，見得最多的矛盾便是：業務端急著索要，IT 端卻難以排期。待系統終告上線，業務需求往往早已變更。如今則有所不同，不少「AI 先鋒」正從業務一線嶄露頭角，他們不僅利用 AI 解決實際問題，還將良策分享给周遭夥伴。
自二零二三至今，飛書攜手七百九十二間企業，培育並認證了近九萬名「AI 先鋒」。
此外，約四百間企業的近一千八百則招聘廣告中，均寫下了同一句話：優先錄取持有飛書 AI 先鋒證書者。
今年，我們將「AI 先鋒大賽」進一步升級，直達全球各大專院校。
飛書聯合同百零八間企業，共同提供真實課題、資深導師及真實錄取名額，放眼未來招攬 AI 人才。現時已匯聚全球超過四千支隊伍參賽，下個月即為總決賽。敬請各位老闆手持「老闆直通卡」蒞臨觀賽，爭搶賢才。
因此，透過「AI 先鋒大賽」，關於個人如何善用 AI，我們已有充分的答案。正因這些實踐，引發了我們的下一個思考：員工皆已使用 AI，是否代表企業已成功實現 AI 價值？稍後，容我用個比喻來說明。
企業善用 AI，必須經過精心設計
個人使用 AI，猶如自駕出行 —— 只需掌控油門、煞車及方向盤即可。
而企業運用 AI，則如同管理整座城市的交通網絡 —— 車道、紅綠燈、限速標誌缺一不可。換言之，即便司機再優秀，也無法單憑人力建立起一套交通系統。
究其根本，個人善用 AI，節省的是己方時間；企業善用 AI，賺取的卻是整體效能。從個人產出成果至企業取得結果，中間往往卡在以下四類問題之上。
管理方面，管理層若未親身採用 AI，僅指派他人跟進；知識方面，眾多企業數據雖井井有條存於系統，卻未能被人或 AI 調用；流程方面，AI 雖能高效完成某步操作，後續銜接誰負責卻鮮有人深思；人才方面，仍沿用舊時代標準衡量新時代人才，導致引不到也留不住。接下來，讓我們逐一破解這四道難題。
飛書服務，助企業將 AI 由單點奏效推進至體系化部署
首先探討管理層面的問題：
這一年中，我們與兩萬餘名企業高層面對面探討過同一議題 —— 「企業如何落地 AI」，其中逾六千四百名為創辦人或 CEO。在此也想現場問詢各位老闆：有多少人曾親手搭建過 Agent？不妨舉手示意？
過往課堂或大型會議上，慣常以「抬頭率」評估講解成效。然而在飛書 AI 研修班中，我們關注的是「低頭率」。滿屋掌管數百億乃至千億業務的老闆們，皆埋首使用「豆包工作」封裝 Skill、執行工作流，即時針對自家公司的實際問題進行演練。許多人完成作品時的那份激動，猶如遊戲通關一般。
曾有人專程對我表示：「好記性不如爛筆頭，爛筆頭不如親手跑工作流。這比昔日單純聆聽演講更為奏效。」許多老闆課程結束便攜團隊行動，永輝超市 CEO 王守誠便是其中之一。
回顧過去一年，守誠總約有三百余天奔波巡店。零售業的真諦，不僅體現於財報，更藏匿於貨架與通道之間。他曾邊看邊講，店長則抱本記錄。然而，此次巡店發現的問題，再來時未必改正；這家店的優良經驗，亦未能傳至彼家。參與飛書 AI 研修班後，他與團隊加速磨合，打造了一款巡店 Agent，命名為「小輝探店」。初設時旨在进店前預先檢視營收、利潤及損耗。守誠總即刻察覺邏輯偏差，他指出巡店應先識人，後認店。
現今巡店途中，只需發送定位給「小輝探店」Agent，便能先接收店長畫像：在永輝任職年資、籍貫、是否獲過分紅。因此入店之初，他便能直呼其名，閒話家常，令店長倍感溫馨。巡店期間，守誠總佩戴連接「小輝探店」的「飛書錄音豆」，與店長同步交流。遇問題即時拍照傳送予 Agent；離店不足十分鐘，報告已然生成，整改任務直派具體崗位。若發現優異做法，只需一句「可全國推廣」，「小輝探店」隨即生成學習卡片，一鍵推送至數百家店鋪群組。
故此，所謂管理賦能，即是冀望管理層能親手操盤 AI，引領整個組織一同蛻變。
管理議題陳述完畢，接著檢視第二項挑戰 —— 知識。
眾多企業並非欠缺數據或經驗，缺失的往往是將這些「家底」真正運用的能力。
在「認養一隻牛」位於河北的牧場，有一位零零後資訊主管。昔日實習期間，他便遇上夏日牧場最棘手的難題 —— 熱應激。直白而言，奶牛亦會中暑，氣溫攀升產奶量便隨之下降。當時，他需走訪 38 個區域，實地觀察 7000 頭牛隻健康狀況。然牧場並非缺乏數據，其後台儲存 100 多萬條健康紀錄靜置其中，且分散於 5 套系統內，難以提取。100 萬條數據沉睡後台，等同 100 萬次觀測化為徒勞。
畢業後，這位年輕人重返牧場正式就職。他藉助飛書打通 5 套系統數據，並用「豆包工作夥伴」將原有通知機器人升級為 Agent 同事，直接連結「呼吸、反芻、進食」三項指標，以此判斷牛隻是否中暑。現如今，所有牛隻健康狀況皆可透過手機查看。一旦偵測異常，Agent 便會即刻通知獸醫。
提及這段經歷，這位零零後曾有一句令我印象深刻之言：「飛書結合 AI，讓昔日畢業論文中的研究課題，於工作中獲得了具體解答。」
實際上，由數據沉睡於系統轉變為知識應用於業務，背後須做好兩件事：
其一，促成知識更深沉積。許多企業採用飛書前，內部協同工具日均使用時長僅十餘至二十分鐘；使用飛書後，此數字增至 200 分鐘以上，部分甚至達 300 分鐘 —— 這意味著 10 倍以上業務知識得以實時記錄。
其二，優化知識調用體驗。不僅是人使用便利，AI 亦需能直接取用。近半年觀察發現，企業 AI Agent 在飛書中調取知識次數已突破 400 億次，可供調用的文件、聊天記錄等知識儲量遠遠超過 1000 億條。
因此，企業知識賦能的目標，在於使企業知識活絡流動，成為人與 AI 作出判斷的依據。
接著探討流程方面的問題。
AI 必須滲透至具體業務流程，實質性地協助同仁作業。
南鋼熱處理車間有一位老師傅，預計今年 12 月退休。每日開工，他便需在電腦上核對上百塊鋼板工藝。鋼板厚薄不一，處理方式亦不同。生產計劃一旦變更，一切需重來。他說每日下班騎車歸家，雙目渙散，睡前仍擔憂數據誤讀釀成事故。後來，車間一名青年雖不懂編碼，卻用豆包工作七日迭代 140 個版本，為老師傅配備 Agent 同事。該 Agent 上岗後，流程直接縮減一半。老師傅上傳班次詳單，Agent 一鍵輸出工藝。工藝核對準確率由 85% 升至 98%。单次查詢耗時從 3 小時驟降至不足 1 分鐘，全年節省 700 多個小時。
老師傅每日透過該 Agent 核對糾錯，數十年經驗遂漸融入其中。正如前述，雖然他年終即將退休，但其經驗已藉 Agent 嵌入生產流程，技藝亦留存於崗位。再者，於南鋼此非孤例，現有逾 1500 個 Agent 已在業務流程中運作。
故，協助企業流程賦能，意指將經驗融入流程，確保 Agent 接駁順暢、運行穩健。
最後，談及人才議題。
我們賦能員工，絕非僅让员工随意安裝 AI 軟件，以提升 PPT 美觀度或加快周報撰寫，如此節約之時間，難以轉化為企業複利。
我們與國貨美妝企業珀萊雅股份携手探索出一套扎實的 AI 人才賦能機制：高層進課堂 —— 管理者携業務問題上手學習 AI；員工參競賽 —— 超 1500 人參與「飛書 AI 先鋒大賽」，以賽代練，解決諸多業務難題；技術與業務結對 —— 一方打造 AI Agent，一方驗證成效；為在校學子提供來自美妝實驗室真實命題與直通卡，鼓勵年輕人「首次登場」。
結果即是：AI 改變了崗位職責，亦重塑了人才能力。
那麼企業的人才標準與崗位職責，究竟該如何適配 AI 時代？
此乃飛書服務之一環。我們會深入客戶業務一線，先鎖定關鍵崗位，拆解說明書、職責及績效要求逐一檢視。隨後陪同員工，從早至晚實地追蹤一日。跟隨下來，該崗位究竟涉及何事便盡顯眼前。
經分析之崗位，平均約含 100 多項工作。舉螢幕所示崗位為例，各項工作 AI 皆可提供助力。最終逐步重構：委派 AI 處理事務型、低效任務，將人力重心轉移至判斷、協作及價值創造。許多老闆笑稱，此規劃比其微服私訪梳理得更为清晰。
因此，協助企業人才賦能，在於重新定義崗位需求，令每位人士皆能在 AI 時代發揚所長。
至此，前述四類問題已趨明朗：管理先行，知識奠基，流程築陣，人才續能。四者融合，方構成企業真正善用 AI 的完整架構。
言及至此，近期有個詞頻繁與 AI 綁定，名曰 FDE。市面尋找優質 FDE 成本高昂且難求。然回頭看來，飛書這支深入一線、長期駐場、陪企業共鑄 AI 價值的教練團，正是最懂中國企業的 FDE！
最後，聊聊福利
接下來說要發放福利，首項是把該教練團多年積累之經驗方法奉獻給大家。
於公號回覆「服務」二字，即可獲取。
這份飛書 AI 服務地圖中，除包含「管理、知識、流程、人才」四大領域實戰策略外，還有千行百業已落地的 Agent 場景，以及隨取隨用的 Skill 工具包。
第二項福利，乃豆包工作會員。若您尚未試用，現在下載桌面版，即可免費領取一個月會員。
第三項福利，我們籌備了 100 份價值 9.9 萬元人民幣的 AI 加油大禮，贈予闖入「2026 AI 先鋒全國大賽」十大行業賽道決賽的百強企業。期待今冬於全國大賽舞臺，見證大家繼續帶來足以改變行業發展之佳作。
豆包工作賦予 Agent 實幹能力
飛書讓人與 Agent 協同共事
飛書服務助企業持續成就大事
福利難得，唯好服務常在。有關服務，今日就此擱筆，多謝各位！