本文轉載自微信公眾號：哈佛商業評論 Lab
在 AI 全面滲透之下，企業的數智化轉型已步入數據、業務、組織及管理协同革新的深水區。唯有依據自身優勢構建智能化路徑，企業才能突破瓶頸，塑造長期的競爭優勢。
哈佛商業評論中國 X 飛書聯手打造的《與 AI 共生·重新定義企業效能的落地答案》特輯，本次專題秉持理念領先、注重實戰的思路，建立由認知更新至實踐落地的分析框架，選取華熙生物依托體系化 AI 重塑生物製造邏輯作為代表性企業案例。
當 AI 浪潮席捲各行各業，生物製造產業亦深受此股科技力量重塑。與普通消費品行業的流量競爭邏輯不同，生物製造天生具有研發週期漫長、技術門檻極高、合規監管嚴苛、產業鏈條冗長的特質，長久以來，整個行業普遍面臨效率偏低、成本高昂的發展瓶頸。傳統數碼化建設雖實現了基礎的流程線上化與系統信息化，卻始終未能打破數據割裂、業務脫節的固有困局，難以實現真正的價值積累與效能提升。
但在華熙生物董事長趙燕眼中，曾經諸多看似不可能的突破，如今「都成為了可能」。「合成生物學的發展速度一點也不遜色於 AI，AI+BT（生物技術），為生命科技領域打開了廣闊的想象空間。」
正因如此，華熙生物將 AI 與業務的深度融合，確立為推動企業從「製造工廠」向「指揮高點」躍升的核心戰略，並明確將 2026 年定義為 AI 融合之年。更為關鍵的是，作為深耕生命健康領域、以「讓每個生命都是鮮活的」為使命的生物製造行業龍頭，華熙生物一以貫之地堅守「艱難但正確」的長期主義，並未將 AI 視為簡單的辦公工具或單點增效手段，而是將其上升為企業核心戰略與管理哲學的重要組成部分，構建起戰略先行、底層支撐、全鏈路滲透且逐步邁向生態開放的系統化 AI 佈局，在從數碼化積累到數智化跨越的道路上不懈探索。其探索過程與實踐經驗，也為同類型重研發、長鏈條的生物科技企業提供了可借鑑的方向與思路。
戰略引領
「長期 + 務實」，鎖定 AI 轉型航向
企業數智化轉型成敗的關鍵，從來不在於技術工具的堆砌，而在於是否擁有清晰的戰略定力與長期主義視野。
對於這一點，華熙生物早有體會。作為生物製造行業的龍頭企業，華熙生物在數碼化浪潮初起時，便展現出敏銳的行業洞察力，是業內率先佈局數碼化轉型的企业之一。早在十多年前，華熙生物便已引入海外 ERP（企業資源計劃系統），邁出了數碼化建設的重要一步。然而，隨著企業規模持續擴張，業務模式日益複雜，原有系統承受的压力也與日俱增。與此同時，系統建設過程中藍圖架構的统筹管理未能跟上業務演進的節奏，逐漸暴露出冗餘建設和流程斷點等深層問題——系統需要不斷打補丁以應對層出不窮的業務需求，維護成本隨之攀升，各模塊之間的銜接也愈發捉襟見肘，最終形成了難以打破的數據孤島。
這段探索經歷成為華熙生物數碼化轉型的重要轉折點，也直接推動企業形成兩大核心轉變。
其一，將標準化建設與系統搭建置於首位，筑牢數碼化底層根基。自 2019 年起，華熙生物明確規定，新建工廠設備必須以工業 4.0 為標準，摒棄此前「重技術、輕基礎」的誤區，持續深耕底層建設，重點推動業務數據的規範積累。這一決策也成為華熙生物領先同行的關鍵，到 2024 年前後，華熙生物的數碼化已覆蓋前中後台所有核心業務場景，實現了多點突破，積累了紮實的數碼化基礎，為後續 AI 的深度應用提供了有力支撐。
其二，明確「長期 + 務實」的轉型核心思路。自此，長期主義與務實精神貫穿華熙生物數碼化、數智化轉型的全過程。這一點，在近兩年的 AI 轉型中表現得尤為突出。對於 AI 項目，華熙生物制定了明確的評判標準，所有 AI 項目均以效率提升、成本優化、質量升級、風險可控為核心，確保每一筆投入都能轉化為實實在在的業務價值，讓 AI 真正成為賦能業務、驅動發展的核心力量。
與此同時，華熙生物搭建了層次清晰、循序漸進的四層 AI 發展體系，不急於一蹴而就，而是按照「底層築基、應用落地、生態延伸」的節奏逐步推進。基礎層以飛書生態為統一協同入口，疊加企業數據中台與專屬知識庫建設，完成全員辦公協同、業務數據積累、行業知識固化的底層搭建，徹底打破此前的數據孤島；應用層一方面推動 AI 工具全員普及，依托飛書低代碼生態，讓每一位員工都能根據自身崗位需求，借助智能工具提升工作效率，實現個人能力與企業發展的同步成長，另一方面在專業領域聚焦研發、生產、質量等核心業務，通過自建企業級 AI 平台打造適配生物製造行業特質的定制化 AI 模型，精準破解行業痛點，推動核心業務提质增效；生態層則立足自身產業優勢，逐步開放中試平台、參與行業標準共建，將內部積累的 AI 能力向外輻射，賦能整個生物製造產業鏈。
必須強調的是，最高負責人的戰略遠見與親身入局，是華熙生物 AI 轉型能夠順利推進的核心基石。
作為企業掌門，趙燕對前沿新技術有着極強的敏銳感知力，且行事果斷，堅信「行動勝於一切」。一個典型例證是，早在 2021 年，飛書尚未成為市場主流協同工具時，她便敏銳發現其核心優勢——相比於其他工具「人找事」的被動模式，飛書能夠實現「事找人」，可有效避免工作遺漏、提升跨部門協同效率。次年，華熙生物便全員切換飛書，成為國內最早大規模使用該工具的企业之一。而今的數智化昇維中，趙燕同樣不忘強調：「AI 並非遙不可及的星辰大海，而是融入企業經營日常的柴米油鹽。」在華熙生物內部，AI 變革被定位為自上而下的系統工程，趙燕不但親自掛帥统筹全局，牽頭制定 AI 戰略、調配跨部門資源，更率先將智能體融入日常辦公與戰略決策。比如，針對會議繁多的問題，她為自己的智能體設定要求，每日梳理 10 條與公司戰略密切相關的核心會議內容、抓取 3 個未解決的共性問題，每天僅需 10 分鐘即可掌握公司核心動態，為全員踐行 AI 樹立了生動範本。
場景深耕
從協同場景破冰，到全鏈路業務滲透
延續「長期 + 務實」的轉型導向，華熙生物在 AI 落地中未盲目追求大而全的宏大架構，而是秉持小切入點、高價值的務實思路，從高頻剛需場景率先破冰，以可感知的效率價值建立全員認知，再逐步向核心業務縱深滲透，最終實現全鏈路價值重構。
銷售日報與客服，成為華熙生物 AI 落地最初的突破口。秉承「AI 是組織能力的一部分，場景源於業務痛點，由最懂業務的人創造」的部署邏輯，葯械線經營支持團隊依托飛書 aPaaS（基於飛書搭建自定義業務工具、對接各類系統的代碼開發平台），自主搭建起「葯械 AI 員工賦能助手」，成為 AI 落地的典範實踐。作為全球透明質酸領域龍頭，華熙生物葯械線擁有 400 餘名前中台員工，分散在全國各地。傳統模式下，銷售人員每天需撰寫大量 CRM（客戶關係管理系統）日報，基層經理提煉要點耗時巨大，且信息經層層上報後容易失真，高層難以掌握一線實情；同時，30 多個 SKU（存貨單位）的複雜產品線與超 20T 規模的培訓資料，導致新人培訓週期長達半年，經驗複製難度非常大。
「葯械 AI 員工賦能助手」則精準破解了這兩大痛點，已推廣至全公司 300 餘人日常使用。其核心包含兩大模塊：AI 日報智能助手支援語音錄入，2～3 分鐘即可完成匯報，AI 自動提煉「今日總結、明日計劃、市場洞察」核心內容，將匯報文件壓縮至原來的 1/8，每年節省超 1000 人天工作量，讓信息穿透力從 N+1 提升至 N+3，高層可直接獲取一線真實數據；AI 葯械講師則構建起「出题 - 考核 - 評分 - 補弱」閉環，將零散培訓資料轉化為「數字教練」，將新员工培訓週期從半年縮短至兩個月，實現全國業務培訓標準統一，還得到下游醫院的認可與借鑑。
在高頻協同場景驗證價值後，華熙生物推動智能能力向研發、生產、質量、營銷等核心業務全面延伸，其中研發端作為企業核心競爭力，成為重點發力領域。傳統合成生物研發試錯周期漫長，華熙生物在研發端搭建起 300 億級分子數據庫與 AI 研發平台，將原本以年為單位的菌種構建、靶點篩選、發酵參數優化流程，壓縮至以天甚至小時計算，大幅降低試錯成本，加速新品推出速度。同時，智能文獻檢索體系可實時抓取全球生命科學頂刊成果，自動解讀核心觀點、梳理專利空白，搭配內部研發知識庫與權限管理，讓研發人員無需專人監測，就能快速獲取內外部關鍵信息，大幅提升創新效率。
生產端，AI 加持讓華熙生物實現了真正的智能制造。通過將 MES(製造生產執行系統)、DCS（分佈式控制系統）、SCADA（數據采集與監控系統）與 AI 深度融合，已實現全流程參數實時管控、風險智能預警，將質量管控前置為事前預防，更打造出智能化衛星工廠，將傳統 3000 平方米廠房才能實現的生産流程濃縮到了冰箱大小的一體化設備中。
為確保 AI 場景精準落地，華熙生物建立了從篩選到推廣的全流程機制：通過盤點各崗位重複性工作、徵集業務一線真實痛點、舉辦內部 AI 創新大賽等方式，廣泛挖掘可智能化改造的應用場景，優先替代機械性重複的操作類基礎工作，同時逐步探索業務模式重構——內容投放場景便是其中的典型案例，通過設定效果閾值，華熙生物已可借助 AI 完成內容生成、用戶精準畫像、個性化需求匹配，實現 AI 自主監控廣告投放、自主核銷成本與價值，打通從市場需求到商業落地的完整閉環。
華熙生物大運營與數位化中心總經理趙宏坦言，類似的大規模業務模式重構尚需時間積累，但量變式的 AI 應用正如百花齊放。華熙生物將 AI 視為全員能力而非 IT 部門專屬，倡導「人人都是開發者」，大幅激活了業務端的創新活力。企業格外鼓勵各部門自主探索 AI 應用，倡導「先落地、再優化」——今飛書的日常活躍率超過 95%，近 30% 員工日常會使用各類飛書 AI 產品；同時，針對 AI 應用中可能出現的技術難題和敏感數據安全問題，正在搭建企業級 AI 平台，重點支援涉及研發數據、財務數據的敏感類 AI 項目，在釋放業務創新活力的同時，筑牢數據安全防線，實現創新與安全的雙向平衡。
在華熙生物，每個 AI 應用上線前，都需經歷多維度評估，從技術適用性、效率提升空間、可推廣價值、業務貢獻度等層面綜合研判，篩選出最具落地價值的项目；應用上線後，則有數據曬亮機制跟進：企业在内部「AI 应用商店」实时公示各应用的使用量、活跃度，每月覆盘各部门应用情况，以检验应用是否贴合业务需求、具备实用价值，同时也倒逼各部门主动参与 AI 应用，形成「需求快速落地、应用敏捷迭代」的良性循环。
組織保障
以協同賦能，破解數智化落地深層壁壘
如果說技術與場景是 AI 轉型的骨架，組織、人才與文化就是支撐轉型走深走實的骨肉。華熙生物深諳 AI 落地的終極挑戰從來不在技術本身，而在適配組織變革、重塑人才體系、化解員工疑慮，實現人機協同共生。
趙燕篤信，「AI 終將重塑生物製造的底層產業邏輯，首先是重塑業務邏輯，業務邏輯變了，組織架構、人的能力就得跟著重塑」。
基於這一認知，華熙生物率先打破傳統職能部門的固化邊界，系統性優化組織架構：整合 AI、資訊技術與經營分析職能成立專屬統籌部門，统筹 AI 戰略規劃、數據治理與技術平台建设，破解跨部門協同內耗難題；重構業務板塊，以數據流、任務流替代部門牆，適配 AI 時代「需求牵引、數據驱动、全域联动」的業務新模式。如今在华熙生物的工厂里，传统操作工已升级为工程师，部门分工让位于任务协同，甚至前台原有的三大产品市场部门合并后，已经实现了核心人员带领智能体团队开展工作。
「人的認識、認知到位了，公司才能往前走。」趙燕說。「對數據有信仰、對 AI 有信心」成為華熙生物對全員的核心要求。為此，華熙生物搭建起全覆盖 AI 培训体系，分级开展认知培训与实操演练，让管理者读懂战略、业务人员掌握工具。依托飞书知识库，华熙生物将数十年研发、生产、市场等领域的隐性知识，系统转化为可沉淀、可传承的企业资产，并通过 AI 知识图谱实现智能推送。对于员工「岗位是否会受影响」的顾虑，企业则通过内部岗位调整、开放技能晋升通道等方式，引导员工从重复性事务中解放出来，转向创新、研判等高价值工作。
匹配的激励推广机制也是必不可少的。为激发全员积极性，华熙生物将 AI 落地成效纳入各部门绩效考核，且考核标准明确锚定业务价值——比如销售部门的 AI 成效，衡量指标一定是业绩提升、商机转化，而非笼统的效率提升。在内部常态化 AI 创新大赛中，优质方案可获得荣誉表彰、资源倾斜、内部 token（词元）高级使用权限及优先晋升等多重激励。
文化是转型的灵魂，更是 AI 落地生根的精神土壤。华熙生物格外注重持续传递「AI 赋能人、成就人」的核心理念，明确智能体是员工的协作伙伴而非替代者，着力平衡技术效率与人性温情。比如，赵燕要求所有员工今年都必须拥有自己的 AI 助手，但同时又并不要求一定用于工作，「哪怕是用来规划自己的假期」，为的就是让员工感受到 AI 的实用价值而非压迫感。
「科技首先要向善，然后才能向美、向高，任何时候都不能丢掉温度，因为最终 AI 还是要为人类服务。」她说。
基于长期数智化实践，华熙生物为生物制造行业沉淀出三条简洁务实、可直接参考的 AI 转型经验：
战略先行，一把手亲自挂帅。AI 转型是组织级的深度变革，唯有管理层高位推动，才能统一全员认知、统筹资源、形成转型共识。
立足真实痛点，小步迭代推进。无须追求一步到位的宏大架构，优先从高频、高价值的刚需场景落地试跑，积累实效后再逐步拓展，以规避转型风险。
打破职能边界，释放全员活力。AI 转型不是技术部门的专属工作，要通过正向机制引导全员参与、主动探索，让一线业务成为创新主力，形成持续自我优化的数智化氛围。
当下不少企业的数智化转型都存在重技术、轻组织，重概念、轻落地的问题。华熙生物的可贵之处，是跳出了单纯工具升级的思维定式：靠顶层战略稳住方向，靠渐进落地做实价值，靠全员参与激活创新，同时始终守住科技向善、以人为本的底色。这种兼顾效率变革与人文温度的转型方式，也为生物制造这类复杂产业的智能化升级，提供了宝贵的实践参考与差异化解题思路。
华熙生物的数智化探索，仍在新一轮 AI 实践中持续显现成效。2026 年 7 月 29 日，华熙生物第二届飞书 AI 先锋大赛集中呈现了一批来自业务一线的创新成果，参赛项目覆盖中试、质量、设备运维、营销内容、VOC、品牌舆情、应收风控、经营分析及差旅报销等场景。其中，中试 AI 辅助系统（中试指产品在实验室研发成功后、正式大规模量产前，进行的较小规模生产试验和工艺优化过程）通过整合历史生产记录、设备数据与行业知识，推动工艺经验的数字化沉淀，预计可将中试项目周期缩短 30%—50%，年节省试错成本约 500 万元；品牌舆情处置智能体构建起从监测预警、分级研判到材料生成、闭环处置的智能体协作体系，将单条舆情处置周期由 7 天压缩至 3 天；智能运维巡检系统则接入 400 余台核心设备与 3000 余只传感器，实现异常秒级识别，巡检覆盖效率提升 95%。
华熙生物第二届飞书 AI 先锋大赛现场
从一线作业到经营管理，AI 正在进入华熙生物更多具体流程。这些可感知、可验证的成果，也印证了赵燕的判断——AI 终将重塑生物制造的底层产业逻辑，首先是重塑业务逻辑。当 AI 不再只是少数标杆项目，而是持续从真实业务中生长出来，数智化转型也由此沉淀为组织不断进化的内生能力。
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