我們需要將過往那些傑出的敏捷決策與市場敏銳度，透過數字化體系予以沉澱，構築出一種具備自我進化能力的「組織大腦」。
本文轉載自微信公眾號：哈佛商業評論 Lab
在全域 AI 滲透之下，企業數智化轉型已邁入數據、業務、組織及管理协同革新的深水區。唯有立足自身資源稟賦布局智能化路徑，企業方能突破瓶頸，塑造長遠競爭優勢。
哈佛商業評論中國聯同飛書共同製作的《與 AI 共生·重新定義企業效能的落地答案》別冊，本專題秉持理念先行、实战落地的思路，構建由認知更新到實踐落地的分析框架，選取珀萊雅憑藉全域數智化謀求長效增長作為代表性企業實戰案例。
如今的化妝品行業，早已告別增量擴張時期，全面步入存量博弈循環，市場競爭的核心從流量搶奪轉向綜合體系實力的較量，行業競爭邏輯徹底翻新，穩健經營業務、靠體系取勝成為行業共識。對於已經成功跨入百億營收陣營的珀萊雅而言，這一挑戰尤為突出。百億體量是品牌發展路上的關鍵分水嶺，如何跳出規模瓶頸、擺脫「百億魔咒」，是其實現持續突破的核心課題。
在行業格局深度重塑、存量競爭凸顯的轉型關口，珀萊雅也迎來了企業治理與戰略思維的全新升級。2024 年 9 月，珀萊雅完成核心管理崗位交接，新晉青年企業家侯亞孟正式接任總經理，開啟品牌全新戰略發展周期。
近年來，隨著大量老牌企業步入成熟期，新一代企業管理者逐漸嶄露頭角。相較於初代創業團隊，他們普遍擁有更為開闊的全球視野與前沿認知，對新技術、新趨勢高度包容，更擅長以體系化、智能化思維破解傳統增長瓶頸。
侯亞孟即是其中的典型代表。立足百億拐點與組織迭代的重疊節點，他牽頭確立了「未來十年跻身全球化妝品行業前十」的雙十戰略。
圍繞這一長遠目標，珀萊雅跳出單品牌、單品類的發展局限，逐步搭建起多品牌協同布局、細分賽道精準卡位、渠道與品类聯動共振的全新增長閉環，並明確「四化雙驅」的核心主線（四化：產業平台化、協同生態化、業務全球化、運營數智化；雙驅：以科技創新賦能產業，以人才聚合支撐經管）。科研構筑產品核心壁壘，全球化打開長遠增長空間，而數字化正是串聯二者、賦能全域經營的底層連接器與核心動力源。
「數字化本質上是組織能力的標準化與系統化，我們是要把過去那些優秀的『敏捷決策』和『市場嗅覺』，通過數字化體系沉澱下來，形成一種能夠自我進化的『組織大腦』。」對此，珀萊雅管理層表示，「未來我們將持續借助數字化能力去支撐全球化競爭，在更大規模更複雜的環境下，依然保持敏銳、高效和快速響應。這是我們推進雙十戰略更深層面的能力邏輯。」
單點破局、以點帶面
深耕企業數智化底層能力
「快」是化妝品行業與生俱來的競爭特質，也是珀萊雅一路突圍的核心優勢。邁入百億新階段後，珀萊雅市場靈敏度與快速落地能力，亟待透過數智化體系實現標準化、常態化、可複製落地。
為適應新階段經營需求，珀萊雅於 2024 年啟動全新數字化改革，2025 年設立首席數字官（CDO），將 AI 與數字化升級為公司級長期戰略，作為企業長效增長的核心引擎。彼時，珀萊雅已搭建起 ERP 等基礎信息化系統，完成基礎業務線上化，但這類系統仍限於「記錄」而非「洞察」。企業急需完成從局部數字化到全局數字化、從數據化到數智化的關鍵跨越。
珀萊雅深知，此次轉型最大難點不在技術，而在於長期形成的組織認知慣性與部門壁壘。因此採取了小切口突破、以點帶面建體的務實策略，選擇數據體量最大、場景最複雜、業務優先級最高的營銷場景作為改革突破口，以低成本、高回報的落地成果快速凝聚組織共識。
在具體落地過程中，珀萊雅採用了「行動 + 制度」雙輪驅動機制。
業務端，以營銷全域數據治理為核心，統一多品牌、多渠道數據口徑，整合碎片化經營數據，搭建可視化動態經營看板。依托飛書 AI 與知識庫，貫通營銷內容創作、投放追蹤、社媒聆聽全流程。同時搭建統一營銷資產庫，AI 快速生成創意內容，自動跟蹤投放情況並分析用戶反饋，結合數據動態優化投放策略，有效壓縮營銷鏈路、降低無效損耗。
制度端，同步頒布《數字化與 AI 基本法》，以制度形式固化數據標準、協同規則與考核機制，從根源避免單點項目流於形式、難以持續的問題。
落地成效顯著可見。2025 年大促期間，珀萊雅將傳統 7 天的人工復盤決策週期壓縮至 1 天，實現單品級經營動態實時調控。更重要的是，營銷端跑通的數智化方法論形成標準化體系，成功向研發、生產、供應鏈、組織管理全域複製，標誌著企業正式邁入全域數智協同的新階段。
場景延伸、全域貫通
開啟全鏈路 AI 賦能
依托營銷場景驗證了 AI 落地價值後，珀萊雅延續「營銷牽引、全域覆蓋」策略，將數智化能力縱深延伸，重點攻堅研發創新、生產智造等核心場景，實現全產業鏈條智能升級。
在化妝品存量深度競爭時代，硬核科研是決定品牌長期增長上限的核心壁壘。珀萊雅依托杭州、上海、歐洲三大研發中心，構建「自主研發 + 產學研醫合作 + 國際化協同」的三核研發體系，並將 AI 深度嵌入科研全鏈路。
前沿科研領域，珀萊雅攜手恩和生物，依托全球首個生物製造 Physical AI 平台 SAION AI，實現創新生物原料的智能篩選、標準化實驗與精準驗證，將傳統的經驗式研發，轉化為可量化、可復現的工程化研發模式，大幅縮短原料從科研到量產的週期。
日常研發場景中，飛書 AI 承接文獻梳理、配方復盤、數據歸集等重複性工作，將科研文獻處理效率提升 50%，讓科研人員聚焦核心技術攻堅。搭配智能配方師、斑貼試驗 AI 機器人等工具，有效提升配方迭代速度與測試精準度。同時，飛書系統可全程追溯實驗數據、智能換算量產工藝參數，實現實驗室配方與規模化生產的精準適配，為科研成果落地量產雙重護航。
用飛書搭建的工藝數字化平台（部分）
生產與供應鏈則是珀萊雅 AI 降本提效、夯實智造底盤的核心實景。珀萊雅深諳，唯有依托技術重構原有業務流程、破解現存痛點，才能真正挖掘商業增量。車間管理體系的輕量化智能升級便是極具代表性的案例。
傳統生產模式高度依賴人工賬冊與經驗，存在排產低效、庫存不準、響應滯後、新人培養週期長等問題。依托飛書多維表格與飛書 AI，珀萊雅搭建起低成本、輕量化的車間智能管理體系，重構生產信息流與決策流。
新系統可聯動銷售、庫存、產能數據智能排產，排程效率提升 1.5 倍；物料全流程二維碼溯源，AI 動態監測庫存、預警風險，物料差錯率嚴控至 0.5% 以內；生產異常一鍵上報、AI 智能派單，問題響應效率提升 67%；此外，全套生產 SOP（標準作業流程）沉澱至飛書知識庫，新人可自主學習实操，原本 6 個月的上崗週期縮短了一半，真正實現了輕量化重構傳統生產黑盒流程。
為規避自研成本高、週期長、風險大的弊端，在全域 AI 佈局中，珀萊雅堅持開放共建的合作思路，優先聯動飛書、恩和生物專業夥伴協同迭代。如今的飛書，早已超越基礎辦公工具的範疇，成長為支撐珀萊雅數智化轉型的核心協同底座，實現 AI 能力普惠落地、跨部門高效協同與全員技術平權。
為避免多方技術接入後再度形成數據孤島，珀萊雅打造「制度先行 + 架構統一 + 治理閉環」的全方位保障體系，讓所有 AI 應用同源生長、價值最大化：《數字化與 AI 基本法》明確數據與系統的規範管理；全域數據中台搭建起統一的數據底座；「三橫三縱」數據治理體系，確保所有數據在同一標準下流轉應用。
組織煥新、智識共生
打造面向未來的 AI 原生組織
數智化轉型的核心競爭力不在技術，而在於組織適應能力與人才承載能力。珀萊雅堅持「技術與組織同頻、工具與人共生」，透過組織升級、機制革新、全員賦能，破除部門壁壘與認知慣性，讓數智化真正沉澱為企業核心基因。
在組織架構層面，珀萊雅將原有機數字化委員會升級為 AI 戰略委員會，統籌全局 AI 戰略規劃、資源調配與場景落地，同步組建跨職能 AI 先鋒小組，下沉業務一線挖掘真實痛點、迭代落地場景，保障轉型貼合業務、不懸空脫節。針對歷史系統林立、數據異構難題，珀萊雅搭建起統一數據中台，建立常态化跨部門數據聯席會議，統一全域數據標準口徑，讓研發、營銷、供應鏈、財務共用一套數據語言，徹底打破部門牆、實現數據共震。
在人才賦能層面，珀萊雅摒棄強硬推進模式，以彈性培養激活組織活力。企業分層開設 AI 夜校，面向管理層對齊戰略認知，統一轉型共識；面向一線員工開展場景化實操培訓，降低 AI 使用門檻，傳遞「AI 賦能人、解放人」的核心價值。同時常态舉辦 AI 創新大賽，鼓勵員工立足崗位痛點探索輕量化 AI 應用，挖掘內部 AI 骨幹、配套創新激勵，推動員工從被動執行者，轉變為數字化價值創造者，實現組織從「項目驅動 AI」向「文化驅動 AI」的質變。
當前，珀萊雅數智化已完成基礎啟蒙與場景試水，正式邁入 AI 原生組織建設的深水區。未來企業將跳出單純工具提效，逐步搭建各業務線專屬 AI 智能體，打造「數據像血液一樣流動，智能像神經一樣分佈，決策像條件反射一樣快速」的 AI 原生組織。透過拆解、沉澱頂尖研發、營銷專家的隱性經驗，以數據、SOP 與大模型訓練形成獨家垂直智能體資產，構筑同行難以複製的組織能力壁壘，依托持續進化的組織智能，為「雙十戰略」落地持續輸出管理溢價與市場優勢。
珀萊雅的 AI 數智化轉型，是化妝品企業突破增長瓶頸的典型實踐，亦是国内新一代企業管理者迭代進階、重塑企業增長邏輯的时代縮影。
過去 30 年，初代創業者憑藉膽識與魄力，帶領企業完成從無到有、從小到大的規模化原始積累；而在存量競爭加劇與 AI 技術顛覆性變革疊加的全新周期，新一代管理者的核心使命已然迭代，不再是單純將企業規模做大，而是立足長期主義，推動企業向更深、更穩、更持久的高質量形態進階。
相較於過往依賴個人經驗、博弈行業風口的粗放發展思維，新一代管理者更加敬畏體系價值與數據邏輯，將數字化、AI 化視為企業穿越產業周期、夯實核心竞争力的核心基礎設施。
在充滿不確定性的市場環境中，他們以組織持續進化替代個人英雄式決策，將企業長期沉澱的隱性業務經驗，轉化為可重用、可迭代、可傳承的數字資產，以專業系統的組織智能替代主觀個體嗅覺，完成企業經營邏輯的根本性革新。這是新一代企業管理者直面產業變局的主動破局，更是其回應新時代商業命題的堅定答案。