AI 所提升者係個人效率，惟流程方能放大整體團隊之力。聯芸科技將飛書 CodeM 深度嵌入研發流程、納入標準規範，令其從個人提效工具蛻變為全團隊可用嘅協同能力。
晶片研發領域幾無試錯空間，固件測試係通往量產嘅關鍵一環，一旦出錯，後果往往難以挽回。
喺呢種高度審慎嘅情境下，聯芸科技成功突破效率瓶頸。佢哋冇將 AI 單純視為代碼加速器，反而將飛書 CodeM——飛書原生嘅研發智能體——嵌入流程體系，轉化為團隊共享嘅能力資產。
這些變革創造出可量化嘅成果：單人每日並行處理嘅測試用例數量翻倍，腳本編寫時間相對於純手工操作縮短約 70%，一個 10 人團隊喺 10 個項目中累計節省約 50 小時工時。
更加重要嘅係，專家嘅判斷唔再局限於個人記憶。透過一次性配置、全鏈路流動，資深經驗被固化為流程標準，成為團隊共有嘅研發基建。
晶片係一门「慢」行業
晶片研發容錯率極低。從設計到量產，週期通常以年計算，而且幾不可逆。一旦錯誤流入流片階段，往往無法補救。因此，工程師嘅核心任務唔係寫碼速度，而係提前發現並驗證每一處潛在風險。
喺晶片測試中，風險識別高度依賴經驗：邊界點位必須覆蓋、異常情況不可忽略，呢類判斷多存喺少數資深工程師腦海之中。這也解釋咗為何當業界普遍擁抱「AI 寫碼」時，晶片工程師反而更為謹慎——佢哋擔憂嘅正係 AI 遺漏某個關鍵異常，直至流片后才暴露。
聯芸科技作為主控晶片廠商，同樣面臨呢個挑戰。佢哋需要嘅唔係一個更快嘅編碼工具，而係一個喺最关键環節值得信賴嘅可靠夥伴。經過評估，聯芸科技決定將飛書 CodeM 引入研發流程，並從對穩定性要求最高嘅固件測試切入，重新定義 AI 喺研發鏈條中嘅角色。
阻礙測試嘅，並非難度
喺引入飛書 CodeM 之前，測試團隊嘅工作被工具割裂。需求記錄喺飛書項目，編寫腳本需切換至其他開發環境，使用 AI 生成代碼後再手動回填結果。大量時間消耗喺平台切換與重複複製貼上之上。
更深層嘅問題在於經驗分散。AI 嘅效果取決於提示詞質量，而真正關鍵嘅經驗——如邊界覆蓋要點、時序窗口控制——往往只掌握喺少數老員工手中。個人經驗無法沉淀為團隊標準，導致腳本質量參差，異常處理與日誌紀錄水平不稳定。
加上一周長達一年嘅研發週期涉及數十次交接，原始需求背景喺傳遞中不斷稀釋，漏測風險隨之累積。
工具斷點同知識孤島，最終都轉化為對質量防線嘅巨大壓力。
將標準融入流程
聯芸科技固件測試工程師嘅日常工作，係將新需求轉化為可喺設備運行並自動生成報告嘅 Python 腳本。由於參數複雜、異常處理與日誌格式依賴主觀經驗，相同任務產出嘅腳本差異較大。
多數團隊嘅做法係手動調用 AI 生成代碼再複製回系統，本質上依然將 AI 視為高級代碼生成器，輸出質量依賴人工把控。
聯芸科技選擇咗另一條路徑：利用飛書 CodeM 對研發邏輯與協作流程嘅深度理解，將其直接嵌入飛書項目嘅自動化測試節點中。從需求輸入、腳本生成、執行運行到報告輸出及人工复查，形成一條完整、自動流動嘅流水線。
重點係將質量要求由事後檢查轉變為事前定義。喺需求輸入階段，設備信息、APK 路徑、循環次數等要素被固化為模板，避免重複輸入；喺腳本生成階段，結構框架、異常處理機制與報告格式被預先配置到節點規則中。由此生成嘅腳本穩定包含配置管理、ADB 指令調用、執行步驟、結果解析與報告輸出，異常處理亦內建其中，整體形態不再因人而异。
而今，飛書 CodeM 已經喺聯芸科技嘅腳本生成環節實現穩定運行。輸出的配置文件、Excel 報告與異常處理機制均為可流動嘅實際交付物，而非演示樣例。擁有呢個質量基線，資深工程師無需再逐行核對格式，可將精力聚焦於更高價值的人工判斷。
俾 Agent 定立一份「準出流程」
將智能體（Agent）納入流程只係起點，真正讓團隊敢於託付嘅關鍵，係飛書 CodeM 內建嘅約束機制。
該機制確保 Agent 嚴格遵循規程：喺「技術方案調研」階段，禁止調用寫文件工具，防止過早進入編碼；喺代碼未完成或單元測試未通過前，唔允許提交。一旦觸及邊界，系統立即報錯，並明確提示當前應執行嘅操作。
呢套約束好似為新人訂明清晰嘅「準出流程」：需求理解、方案设计、編碼實現、自驗證、交付發布，環環相扣。任何一環未完成，均不得進入下一階段。最終交付嘅產物，必然係完整走完所有規定動作嘅結果。
除咗規則約束，仲有「可視化」嘅意義：Agent 從「被動響應指令」轉變為「按流程自動調度」。需求流動至哪個節點，飛書 CodeM 即喺該節點主動承接任務。佢唔係某位工程師本地電腦上嘅黑盒工具，而係流程中一個受控、可追溯、每步操作均有記錄嘅標準工序。
這一點對晶片行業尤其重要。核心研發數據必須封閉喺物理隔離網絡內，一張原理圖洩露可能導致上億損失。飛書 CodeM 運行喺隔離沙箱中，由流程驅動逐步推進，無需人工干預即可運行。每個操作均可查可溯，完美契合「數據不出網、全程可審計」嘅行業硬性要求。
經驗變成能力，可靠先至敢託付
晶片行業最稀缺嘅從來唔係工具，而係經驗。高昂嘅流片成本與零容錯特性，使經驗集中現象尤為突出。關鍵環節不敢輕易交予新人，專家頻繁應對突發問題，一旦人員變動，經驗也隨之流失。
飛書 CodeM 嘅價值在於，將呢些「只可意會」嘅判斷轉化為可配置、可復用嘅組織資產。同一套流程規範、提示詞模板與檢查規則，只需配置一次，即可全團隊共享。資深工程師嘅方法論唔再係個人秘技，新人依照流程節點即可產出符合質量基線嘅腳本；團隊新增校驗項只需更新一次流程，所有項目即時生效。經驗由此從個人大腦轉化為團隊共有嘅能力。
聯芸科技 IT 負責人朱歡然表示：「過去，資深工程師嘅判斷只存在喺佢個人腦海中，人一離開，經驗就斷了。而家，我們將呢些判斷透過飛書 CodeM 寫入流程，實現一次配置、全團隊复用。AI 對我哋而言，已唔係每個人嘅提效工具，而係團隊共用嘅研發基礎設施。」
能夠如此託付嘅前提，係清晰界定「AI 可信嘅邊界」。聯芸科技劃定咗明確分工：規則明確、重複性高嘅任務交給飛書 CodeM，所有產出必須經過人工審核，涉及核心質量嘅決策始終由人掌控。AI 承擔重複勞動，人堅守質量判斷。
AI 提升嘅係個人效率，流程放大嘅係整個團隊。喺個別層面，單人每日並行測試用例翻倍，腳本編寫時間縮短約 70%；真正嘅槓桿效應體現喺團隊層面——一套流程配置一次，全員复用、跨項目复制，一個 10 人團隊喺 10 個項目中累計節省約 50 小時。喺呢個最不容有失嘅行業，聯芸科技依托呢套流程建立起一套懂得守邊界嘅可靠機制。
可靠，從來比聰明更難，亦更值得被託付。
將專家經驗沉澱為研發基礎設施，正係飛書 CodeM 希望為更多團隊實現嘅目標。今日，飛書 CodeM Workflow 正式上線！
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