於 2025 年飛書專案新品發布會上，Momenta 研發高級總監范小軍分享了構建智能輔助駕駛算法研發體系效率引擎的實踐與探索，披露了在團隊規模並未顯著擴張的前提下，如何支撐車型增量達至數十倍的核心策略。
Momenta 透過飛書專案建立了涵蓋車端測試、問題管理、需求管理至驗收管理的完整可追蹤鏈路，達成標准化、流程化、自動化閉環。其聯同飛書專案及高遠華信聯合開發的 ASPICE 插件符合國際 OEM 認證標準。飛書專案靈活性高的特性，助力 Momenta 實現從「導入 SPA」至「準出 SPA」的理理想狀態，令飛輪大模型每次迭代更穩固，推動智能輔助駕駛研發更具高效、穩定及精準度。
Better AI ，Better Life
Momenta 成立於 2016 年，是全球領先的智能輔助駕駛技術公司，使命為「Better AI, Better Life」，致力透過突破性 AI 科技創造美好生活，落實可規模化無人駕駛，令出行更安全、便利、高效。
公司提出「三個十年」願景：十年挽救百萬生命、十年解放百分百時間、十年物流出行效率翻倍，持續交付安全護航、自由出行、效率翻倍技術方案。Momenta 技術已應用於上汽、通用、奔馳等多個國內外品牌車型，成為眾多車企共同選擇。
基於「端到端飛輪大模型」，Momenta 正為全球合作夥伴打造更強大、可靠的智能輔助駕駛解決方案，加速智能出行在全球落地。
一個飛輪兩條腿的戰略
Momenta 推行「一個飛輪兩條腿」產品戰略。第一條腿是智能輔助駕駛，藉用戶使用積累多場景海量數據；第二條腿是可規模化自動駕駛 Robotaxi，計劃推出行業首個前裝量產 Robotaxi，顯著降低單車成本。
「一個飛輪」指飛輪大模型，倚靠海量數據、閉環自動化工具鏈和數據驅動算法，在雙輪支撐下高速運轉。
2023 年發布的飛輪大模型 5.0 是行業首個一段式端到端量產大模型，引入「長期記憶 + 短期記憶」的人類記憶機制。2024 年即將量產的 R6 模型是國內首個基於強化學習並真正落地的端到端大模型，可在模擬環境中自主探索駕駛行為，從成敗中自我學習成長，有望在安全性上超越人類駕駛員。
自 2016 年成立以來，Momenta 智能輔助駕駛搭載量和合作車型數實現飛躍發展。量產合作車型從 2022 年的 1 款增至 2024 年 4 月的超 130 款，軟件搭載量突破 40 萬台，並持續快速增長。
一件事項重覆兩三次後必須用工具
針對客戶項目與車型數目飆升，惟研發團隊增長受限的挑戰，Momenta 的秘訣在於先進的軟件架構、領先的算法、強大的工程能力以及高效的軟件研發流程。
公司提出「導入準出 SPA」理念：S（Standard）代表標準化，P（Process）代表流程化，A（Automation）代表自動化。該體系確保需求準確導入不遺漏，版本高質量準出，所有流程在統一架構下運行並快速適配客戶需求。
公司規定：凡任務重覆執行兩三次，便需借由工具實現自動化完成。雖然曾考慮自研系統，但最終選定飛書專案，因平台能力高度契合 Momenta 對研發流程工具的需求。
飛書專案的兩大優勢尤為突出：一是流程配置的靈活與高效，支援低代碼/無代碼快速搭建和調整數百個複雜流程，顯著降低數字化門檻；二是平台開放性和二次開發能力，可透過標準介面整合各研發環節，實現資訊順暢流轉，優於國外工具在本地場境的適配表現。
經過兩週試用，Momenta 決定全面引入飛書專案，這是一場「雙向奔赴」——Momenta 有需求，飛書專案有能力。
此外，Momenta 還開發了多個自動化插件，提升內部研發效率，真正實現研發流程的「自動駕駛」。
打通六大核心研發環節
1. 可追蹤鏈路：飛書專案原生支援雙向可追溯，將客戶需求到交付的高風險、高複雜過程轉化為透明、可控、可驗證的鏈路。這不僅是 ASPICE 要求，更是智能駕駛安全上路之基礎。實施後，產品經理與客戶溝通頻次由每週 20 次降至 1–2 次，資訊實現自動流轉。
2. 路測管理系統：基於飛書專案建構的系統覆蓋測試計劃、用例設計到執行全流程。測試任務同步至車端大屏，安全員按指引操作，發現問題一鍵錄音上報，系統自動收集車輛數據、生成問題清單和完整報告。一人可監管 10 輛車，效率提升 10 倍，實現有限資源覆蓋無限真實場景。
3. 問題管理智能化：結合 AI 技術，實現問題全流程自動化閉環管理。車端或客戶問題一鍵上報後，系統自動聚類（如 4000 條問題歸為 300 多條），減輕研發壓力，並進行 AI 預分析，圖文輸出可能原因供參考，支援一鍵反饋優化模型，大幅提升處理效率。
4. 需求管理提效：解決客戶需求格式多樣、核對效率低的問題。系統支援多種格式一鍵批量導入，數千條需求從需半天縮短至 10 分鐘內完成。產品經理將客戶需求數位化映射至主線需求，研發聚焦主線推進，進度同步更高效，減少會議次數。
5. 多層準出機制：建立嚴格準出流程作為安全紅線與量產基石。每行代碼合入均需代碼檢查與單元測試；模組經台架驗證；多模組集成後進行仿真與實車驗證；主線版本向客戶項目交付時再次審核，確保每個發布版本可靠合規。
6. ASPICE 插件認證：聯同飛書專案與高遠華信共創 ASPICE 插件，滿足國際 OEM 供應鏈准入標準。該插件支援 Reqif 或 Excel 格式一鍵條目化導入客戶原始需求，並建立覆蓋全研發流程的文檔版本庫與基線庫，自動化創建符合審核要求的文檔證據。
讓複雜變簡單，讓模糊變通透
飛書專案的核心價值在於夯實了研發流程「標準化、流程化、自動化」的基礎，使「導入到準出」全流程達致理理想狀態。作為效率引擎，它令飛輪大模型迭代更紮實，研發工作更快、更穩、更準。
雖非完全契合所有設想（如部分度量視圖需自研插件補充），但飛書專案的開放性與靈活性正使其與 Momenta 的協作日益緊密，將複雜事務簡化、模糊場景透明化、隱性工作可視化，釋放出無限可能性。
目前，飛書專案已集成 20 多個內部系統，開發 50 多款插件，日均 API 調用量超 120 萬次，大量數據實現自動化流轉，極大節省人力成本。
內部調研顯示各環節效率顯著提升。更重要的是，數字化工具的意義不止於效率。透過解放研發人員雙手，他們得以投身於下一代智駕模型實驗、更安全算法研究和人工智能邊界探索。那些曾困於會議與表格的生命力，正在改寫行業未來。
這方是構建「效率引擎」的真諦所在——釋放人力，聚焦更高價值的創新思考。
正如 CEO 曹旭東所言，當前正處於「智駕摩爾定律」的風口，大模型高速迭代重塑行業。Momenta 致力於超越摩爾定律，推動智駕平權。
要實現行業躍遷，不僅需突破技術極限，更需生態協作的「平權革命」，依賴全行業參與者——從工程師到標注員、從車企到供應鏈——協同提效，共同定義技術落地速度。
因此，我們既需要飛書專案這樣的工具，也需要全行業的共同努力。
回到初心：Better AI，Better Life。透過突破性 AI 科技，實現可規模化自動駕駛，讓每個人享受安全、便捷、高效的出行生活，正是 Momenta 堅持前行的根本動力。
點擊閱讀原文，領取 2025 飛書專案新品發布會精華內容！