李錦記攜手飛書：讓 AI 數碼員工傳承百年經驗

李錦記與飛書合力，將 138 年嘅傳統手感，唔單止傳承俾員工，亦傳承俾 AI 數碼員工。

兩家公司嘅合作，唔單止係簡單地為企業接入一個 AI 模型，核心在於令歷經 138 年積澱嘅手感經驗，既傳承同人，亦賦能給數字員工。

過去兩載，好多企業喺探討 AI 時，頭先諗嘅都係「要不要接一個模型？」然而，真正將 AI 融入企業營運後就會發現，模型只係起點。員工點樣搵資料、流程點樣流轉、邊啲經驗淨係留喺老員工腦海、邊啲工作因工具、權限或部門壁壘而受阻——呢啲細節先至真正決定 AI 能夠發揮幾多效用。

李錦記嘅故事就係由呢啲細節開始講起。

從珠海南水鄉一間蠔油作坊起步，發展成業務遍佈全球嘅醬料企業，經歷 138 年、六代傳承，李錦記將一瓶蠔油帶向世界。而呢樽醬料背後，真正代代相傳嘅，係關於味道、原料、工藝同市場嘅深厚經驗同判斷。

過往，呢啲難以量化嘅「手感」依賴人際傳遞；而家，面對遍佈全球嘅同事再加上新一批上崗嘅「數字員工」，李錦記開啟咗新嘅傳承方式。

從財務、銷售到廚房：AI 開始上工

138 年來，李錦記嘅經驗一直都係靠人傳人；而家，呢啲經驗亦開始教俾一批「AI 新員工」。

最先改變嘅，係一啲表面睇落好似好細嘅小事。

以前，當員工遇到財務合規問題時，需要喺群組度問問同@相關同事。雖然問題唔算複雜，但受制於跨國時差、出差或者訊息淹沒，往往難以及時攞到回覆。

而家，群度多加咗一位 24 小時在線嘅「新同事」——財務 AI 助手。據案例介紹，佢集結咗李錦記多年嘅財務知識，員工提問後可獲答案同相關依據；實際覆蓋範圍同準確度，採購時應以團隊自己常見嘅合規問題做測試基準。

從前，人們需要諗「問邊個」；而家，好多問題唔再需要等特定人員開機，原本散喺人同資料入面嘅知識變得隨時可以查閱、隨手可用。

詢問財務 AI 助手線下促銷活動風險點

餐飲終端銷售係李錦記嘅重要業務場景，當中嘅經驗更加難被標準化記錄。

銷售每日走訪餐廳，同廚師、採購溝通。唔同餐廳情況各異，需求多樣，幾時提問、點樣跟進，往往無法完全依賴 SOP 指導。

為此，李錦記據介紹基於飛書開發咗餐飲終端銷售拜訪 AI 助手，喺拜訪前、中、後各環節協助業務員；實際支援邊啲任務，宜喺試用時逐項確認。

過去，大量有價值嘅資訊停留喺面對面交流之中。業務員了解廚師偏好或者店鋪難題，但拜訪完之後，呢啲細節經常隨住消失。

而家，由準備、溝通到後續跟進，拜訪資訊嘅保存程度視乎系統設定同員工使用情況；原本依賴個人經驗嘅判斷，有望逐步被系統化記錄，變成可重用嘅知識資產。

用餐飲終端銷售拜訪 AI 助手做拜訪前準備

如果話前面兩者集中喺內部協作，那麼李錦記自研嘅 FunCook APP，就係將 AI 直接面向消費者。

每日「今日食乜嘢」表面睇落簡單，其實困擾緊好多人的。FunCook 作為李錦記嘅烹飪平台，提供食譜、靈感分享同社區互動。而家，平台新增 AI 推薦官：用戶可以拍照上傳現有食材，或者描述口味偏嗜，由 AI 推薦菜式；推薦是否合適，可先以小範圍用戶測試評估。

透過 FunCook，李錦記多年積累嘅經驗走出產品背後，直接參與消費者嘅日常飲食決策。

FunCook 上面嘅 AI 推薦官

「AI 新員工」唔得隻識答問題

案例將呢啖「新員工」形容為可以喺財務查詢、銷售拜訪準備同後續整理等環節協作嘅工具；實際可唔可以連續執行，要睇流程、權限、資料同人工覆核點樣設定。

如果企業已經喺飛書進行訊息溝通、文件撰寫、會議討論同流程推進，呢啖資訊可能成為 AI 代理（Agent）執行任務時嘅上下文；可用範圍仍然取決於實際功能、配置同權限。

喺權限允許範圍內，Agent 嘅可讀取知識、掌握任務進度同推動後續動作嘅能力，視乎平台功能同配置而定，採購前應向供應商逐項確認邊啲動作可以自動執行。

案例嘅設想係讓 Agent 喺受控範圍內同人協作；企業應該喺試用期間逐項驗證可讀資料、可執行動作、人工審批同審計紀錄。

138 年來，李錦記嘅經驗靠師徒相授、老帶新代代傳承。

而家，新來嘅「數字員工」，亦坐到張傳承之桌前。

有興趣嘅企業，可以向供應商查詢方案詳情。