企業 AI 嘅競爭，最終唔單止係模型能力嘅較量，更加係上下文質素、協同基礎同組織行動能力嘅比拼。
汽車產業鏈正驗證一個適用於更多行業嘅命題：企業 AI 嘅競爭，最後並唔只係睇模型能力，而係睇上下文質量、協同基礎同組織行動能力。
從新勢力走向整條產業鏈
飛書喺汽車行業形成協同優勢
當汽車行業由單車競爭轉向組織競爭、從中國市場擴展至全球市場，決定企業發展速度嘅，唔單止係一款產品或一項技術，仲包括整個組織同產業鏈有無能夠快速反應。一次工程變更、物料異常或質量問題，往往同時跨越多個部門、系統同企業，鏈條上最慢嘅環節，都可能拖累整車嘅研發同交付。
飛書商業化副總裁張棣介紹，自 2021 年以來，飛書嘅服務範圍由新能源車企擴展至大型汽車集團、零部件企業同跨國車企。飛書方面稱，上汽、賽力斯、舜宇光學、地平線、德賽西威及保隆科技等企業有使用飛書；呢啲客戶名單、使用深度同跨企業協同範圍屬供應商陳述，採購評估時仍需透過客戶證言同試點核實。
飛書方面稱，企業可保留部分既有系統，再透過飛書項目、多維表格、自動化、開放平台及 AI 功能連接研發、生產、質量同供應鏈流程。實際能否把分散數據轉成任務、回流進度並形成可供 AI 使用嘅上下文，仍取決於系統整合、權限設定同資料質素。
汽車成為企業 AI 轉型嘅典型樣本：組織規模大、流程複雜、產業鏈長，且對安全、質量同交付要求極高。若 AI 能喺汽車產業鏈成功落地，其經驗便有望複製到消費電子、智慧製造等更多多主體協作場景。
從研發到交付
企業將整零協同推進真實流程
整零協同意指整車企業同零部件夥伴跨越企業邊界，喺研發、製造、供應鏈同質量管控中開展深度聯動。其難點在於跨企業流程常退化為會議對齊、郵件傳檔同人工催辦。是次大會上，蔚來、東風奕派、生益電子、保隆科技同上汽集團展示了 AI 同協同如何融入真實業務流程。
蔚來喺演講中分享，佢基於飛書項目搭建合作伙伴工業開發管理平台（IDM），將為數眾多嘅供應鏈夥伴任務、流程、交付同風險資訊統一下沉；具體覆蓋規模宜向演講方或同業求證。項目任務可在上下游企業間流轉，進度、交付物同風險狀態持續同步，形成連續可追蹤嘅業務上下文，為 AI 參與問題識別、風險預警同專案覆盤奠定基礎。
東風奕派分享咗物料供應計劃協同實踐。據其會上分享，佢哋利用飛書多維表格、群組機器人同自動化，將缺料預警轉為定向任務，供應商喺線反饋備貨、車輛同預計到廠時間，處理結果歸集至同一條記錄；AI 則基於回應、運輸同歷史異常數據進行根源分析並推動覆盤。東風奕派表示：「結構化業務數據，係 AI 進入業務嘅起點。」
據生益電子喺會上分享，團隊由「短交」場景切入，喺保留既有系統嘅前提下連接訂單數據、流程同責任人，並使用 RPA、多維表格、自動化同豆包工作處理取數、異常提示、超時升級及報告草稿。採購方宜以自身短交處理耗時同客訴比例作基線，喺試點前後量度改善幅度，並要求供應商提供可覆核嘅量度方法。
保隆科技副總裁黃軍林以「人唔動，數據動」為主題，介紹咗內部研發協同嘅系統性升級。倚賴飛書項目，保隆搭建項目管理中台，集成 ALM、PLM、FMEA 同設計工具，將 APQP、工程變更、評審管理同風險管控納入統一平台：項目排期變動自動聯動，工程變更喺線流轉並全程留痕，過往項目風險沉澱為新項目嘅檢查項目。上述提升幅度宜向供應商索取量度方法同數據核實。
上汽集團創新研究開發總院院長王從鶴指出，汽車產業正由單一技術競爭轉向生態體系競爭。汽車正加速進化為「超級移動智能空間」，並向具身智能體演進，研發組織、協同模式同產業關係亟需重構。AI 提升個人效率只係起點，未來競爭嘅關鍵在於推動研發從「人嘅經驗驅動」走向「流程驅動人」，實現體系提效。
據上汽喺會上分享，團隊正喺整車產品更改、車型項目管理同整零協同等場景推進研發流程變革；其中，上汽同聯合電子嘅整零協同項目涉及多名工程師同多個主流程節點。項目規模同排期同步嘅實際提速幅度宜向案例方核實，亦應由採購方按自身基線試點量度。王從鶴表示：「AI 唔缺算力，缺嘅係上下文。」佢並將持續沉澱研發過程、建設開放協同嘅 AI 原生研發體系描述為未來方向。
幾家企業實踐共同揭示咗一個趨勢：過去依賴人工搬運資訊、反覆追問進度嘅協同方式，正轉向由流程推動任務、數據自動流轉、AI 提前預警風險嘅新模式。飛書嘅價值亦由企業內部協同，延伸至主機廠同零部件夥伴共同完成項目嘅產業鏈協同。
飛書承載上下文
豆包工作將上下文轉為生產力
飛書 CEO 謝欣喺主題演講中提到，企業中嘅大多數任務並非孤立發生，而是貫穿文件、訊息、會議、表格、流程同人際協作。當 Agent 進入企業，工作方式將由「人使用軟件」轉向「人同 Agent 喺同一環境中共同完成任務」。飛書提供工作發生嘅場景、知識、流程同權限，成為 Agent 理解上下文、調用工具同與人協作嘅重要基礎設施。
據大會發佈，字節跳動推出全新 Agent 產品同品牌「豆包工作」，稱可撰寫文件、製作表格同 PPT，操作瀏覽器同本地電腦，並直接喺飛書中使用；實際功能範圍同港澳供應情況宜以官方公佈同向飛書確認為準。飛書承載訊息、文件、會議、日曆、任務同業務流程，確保知識、協作同決策喺權限內持續沉澱；豆包工作則喺授權後，基於呢啲上下文調用工具、執行任務。兩者並非取代關係，而係企業日常運作同 AI 轉型嘅一體兩面：冇持續積累嘅上下文，Agent 難以理解業務；冇能夠行動嘅 Agent，上下文都無法充分轉化為生產力。
大會上提及嘅 2026「AI 智造一齊飛」製造業效能加速計劃，據稱將圍繞企業級 AI 能力體驗、整零協同優惠、轉型評估及場景模板等為上海製造企業提供支援；具體優惠條款、參與資格同是否適用於香港企業，宜直接向飛書查詢確認；並透過行業峰會、標竿探訪、AI 先鋒大賽、企業診斷同顧問陪跑等機制，推動 AI 能力持續落地。
按飛書喺大會上嘅說法，其汽車行業服務正由單一組織協同延伸至整車集團、零部件企業同部分跨國車企。至於平台能否連接上下游並形成可供 AI 使用嘅企業上下文，仍需按個別部署嘅整合範圍、權限同資料治理成效判斷。
汽車產業鏈正再驗證一個適用於更多行業嘅論題：企業 AI 嘅競爭，最終唔只係模型能力嘅競爭，更加係上下文質素、協同基礎同組織行動能力嘅競爭。