本文整理飛書供應商所述的企業 AI 應用案例；相關功能與成效應以企業自身試行結果核對。
近年來，AI 產品層出不窮，惟對於企業來說，唯獨確實可行並能落地的 AI 才能創造實質價值。
供應商案例稱，飛書 AI 已用於研發、生產、銷售與服務等場景；是否改善進度、品質或回應效率，應以各企業的基線和試行數據判斷。
下文依次整理供應商對揚子江藥業、蔚來汽車、珀萊雅及小鵬等企業場景的描述；案例數字與成效未經獨立核實。
揚子江藥業
AI + 研發
只需一句指令，自動獲取全景數據洞察
靶點調研是醫藥研發的關鍵起點，過去揚子江藥業的科研團隊需翻閱海量文獻和數據庫，稍有遺漏，便可能拖慢新葯研發的節奏。
如今憑藉飛書 AI 助手、飛書多維表格的 AI 功能等產品，揚子江打造了 AI 靶點調研機器人，只需一句簡單的指令，AI 便可從設定的信息源自動提取關鍵信息，協助完成檢索、製表和作圖。研究人員點開文檔即可获得全景式數據洞察，實際提效幅度可先以團隊檢索耗時驗證。
蔚來汽車
AI + 生產
實時匯總數據，跟進異常信息
蔚來汽車生產一線，異常安燈信息篩選曾是班組長的痛點。他們需要每天在飛書群翻找異常訊息，所花時間可先自行記錄。
供應商案例稱，飛書多維表格的 AI 功能可抓取群消息、匯總數據、識別車型和工藝並推送儀表盤；香港企業可先記錄團隊在群內翻找訊息的時間，再以試行數據核對功能和改善幅度。
東明石化
AI + 巡檢
自動追蹤閉環，助力車間安全管理
在東明石化，巡檢時的隱患排查曾是難題。生產現場工況複雜，巡檢人員技術水平不一，容易漏檢。安全案例分享整理有時也得耗費近半小時。
供應商案例稱，引入飛書多維表格後，巡檢記錄可線上化，問題可推送予負責人，AI 可協助追蹤及照片識別；實際推送速度、識別效果與安全管理作用應在試行環境驗證。
科沃斯
AI + 客戶聲音
AI 協助標註新評論，準確率以實際樣本驗證
過去，科沃斯大量的海外用戶評論和故障描述都需要人工標註，客服團隊疲於應對。
現在，飛書提供了新解法。將評論導入飛書多維表格後，AI 可協助翻譯與提煉，並根據歷史評論和業務需求輸入完成新評論的 AI 標註，還可以智能分派工單；同時，利用 AI 將用戶描述的機器故障從非結構化自然語言轉化為技術標籤。企業採購前宜先以自身歷史評論樣本試行，量度標註準確率與人工覆核比例是否達到可接受水平。
美宜佳
AI + 智能客服
自動拆解常見問題及解答，縮短回應時長
美宜佳在全國擁有龐大門市網絡，客服人員面臨較大的實時回應壓力，同時繁雜的信息也增加了知識庫維護的工作量。
引入飛書後，美宜佳期望改善這一情況。各大地區與業務模塊的知識庫得以集中積累，AI 自動拆解 FAQ（常見問題解答）並支援智能問答。香港企業評估同類智能問答方案時，可先量度現時的平均回應時長與一次解決率，再以試行期數據比較改善幅度。
伊芙麗
AI + 門店管理
自動評價演練質量，提升一線業務水平
過去，伊芙麗靠人工抽查難以保證上千家門店的演練效果，導購也無法及時獲得反饋和指導。
供應商案例稱，導購可在飛書群內發起演練視頻會議，多維表格 AI 可提取視頻關鍵詞並輔助評分，同時匯總門店演練情況；識別準確度及對導購業務水平的影響，宜以試行前後數據評估。
影石 Insta360
AI + 渠道
智能處理合作方電郵，識別潛在商機
過去影石的渠道合作電郵需專人值守，人力成本較高，且回覆常常延遲，影響合作。
如今，影石通過飛書集成平台將電郵信息同步到飛書多維表格，並用飛書多維表格的 AI 字段進行內容解析、信息提取，完成電郵初篩和負責人分配，自動提醒相關人員。此方案旨在協助識別潛在合作商機，實際成效建議以試行數據評估。香港企業可先統計團隊每月處理合作電郵所花的工時，作為評估自動化方案實際節省幅度的基準。
珀萊雅
AI + 營銷
一鍵提煉賣點，輕鬆洞察新品
珀萊雅在新品研究中常常面臨信息分散、沉澱低效的問題，傳統文檔表格既難以快速檢索，也不便共享。
憑藉飛書多維表格，團隊搭建了“新品觀察儀表板”，錄入產品信息後可按品类、關鍵詞篩選，並通過 AI 一鍵提煉賣點、生成詞雲，直觀洞察趨勢。整理分析的時間有望明顯縮短，還能沉澱為共用數據資產。企業可先量度團隊現時的整理分析耗時，以試行結果驗證實際節省幅度。
安克創新
AI + 經營管理
一張表格，跟進全局戰略機會點
安克創新的戰略機會點往往涉及上百個議題，需大量統計、匯總與會議討論，常因業務多樣性和跨地域協作面臨追蹤效率的挑戰。
供應商案例稱，安克創新使用飛書 AI 助手與多維表格整理戰略機會點進展，並由負責人確認更新；能否縮短對齊和匯總時間，宜以企業自身的試行數據量度。
小鵬汽車
AI + 會議
自動生成會議紀錄，決策閉環速度改善幅度待試行驗證
小鵬汽車每月會議數量與總時長都相當可觀，過去要減少會議的難度，甚至不亞於調整一款車款。
在此背景下，小鵬利用飛書 AI 生成會議紀錄，並協助跟進待辦事項的推送，加快決策反饋。香港企業引入智能會議紀錄前，不妨先量度內部會議的平均時長與待辦跟進完成率，用試行期數據驗證「少開會、快決策」是否成真。
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