同樣使用飛書 AI，他們的工作方式有什麼不同？
你可能曾經遇過——
星期五晚上十點，群組仍在更新項目進度，你盯著兩百條訊息，不知從何開始撰寫下週的匯報；
想在工廠生產線上搭建 AI 系統，供應商報價比你一年工資還高，你只好作罷；
一場兩小時的會議結束後，看著密密麻麻的轉寫內容，你嘆一口氣，先走去倒杯咖啡。
這些問題源自工廠、辦公樓、課室、地盤；來自產品經理、工廠接班人、項目經理、開發人員。
不同的人面臨不同的難題，直至某個瞬間，邂逅了飛書 AI。
以下內容整理自飛書「那一刻，真有幸遇上飛書 AI」徵集活動中的個別用家分享，屬個人經驗而非獨立驗證的普遍成效。文中功能的現行方案、地區、權限及香港租戶可用性，仍需向供應商核實並以自身試點驗證。
不用寫代碼
也能搭建自己的系統
@ 是樂子呀
我們工廠使用了十年的 ERP，早年買斷時投入過一筆可觀費用，每年還有維護開支。現在想加個工人自動錄入功能，供應商的報價遠超預算，還要弄人臉識別、裝專屬儀器。
我是文科背景人士，乾脆決定親自動手。
用飛書多維表格加上排產 Agent，搭了一個輕型 ERP：工人手機端直接錄入、自動算工資、出貨單對數單一鍵導出、訂單進度自動通知、AI 還能給排產建議。
省下一筆升級開支，工作量亦見下降——實際成效，建議先記錄基準工時再比較。
以前覺得生產數位化是技術部的事。現在發現，有了 AI，文科背景也能行。
@在路上的螞蟻
以前手動搭建一套業務系統，從數據表設計到工作流配置再到權限設置，往往要花上數天。
現在用飛書多維表格 AI，可先以自然語言描述需求，讓 AI 建議搭建方案，數據表、工作流、權限等能否一次配妥，建議實際試用驗證。
幾小時就能把想法變成初步可用的系統——複雜流程需時，建議先試做驗證。
以前熬一週的事
現在一天就搞定
@小鄭在努力變好
上週五組裡要交季度總結，我負責整理三周的項目日誌——就是每天群裡刷屏的那種進度播報，攢了足足兩百條訊息，大腦已經轉不動了。
抱著試試看的心理丟給飛書 AI，讓它按人和時間線幫我理一遍。
很快就有初稿，那天是踩著 Deadline 爬回家的——速度建議用自己群組試一次。
@MktThinking
以前做簡報，先到處翻做過的事例資料，再自己畫圖、寫分析、搭結構，折騰一週是常事，還不一定寫得好。
現在用飛書智能夥伴，說清楚需求直接生成初稿，結構清晰、有圖有數據，還能隨時改，所需時間比以往大幅縮短——實際速度因簡報複雜度而異。
那些你回不完的訊息
飛書幫你處理了
@AI.talk
週末和兩個朋友語音談論 AI，聊完一看，一個多小時。
打開妙記轉錄我人傻了，密密麻麻一大片，全是"這個那個""你懂吧"，還有各種打斷、跳話題。以前這種閒聊，聊過就算了，根本不會去整理。
這次直接把轉錄丟給飛書 AI 助手，很快便列出核心議題、分點整理關鍵觀點與風險提示，最後還給了個待辦表——所需時間與條目數量，建議用自己的一段轉錄試做確認。
三個閒聊天啊，它居然能從一堆嘮嗑裡提煉出待辦事項？
那一瞬間真的覺得，還好有飛書 AI。
不需要多麼高大上，就是這種普通人用 AI、再讓 AI 幫你整理聊天的內容，這種"AI 融入日常"的小瞬間，讓我覺得這東西確實在改變生活。
@ 妮妮愛 Pearson
我的飛書智能體叫貝貝，現在工作和生活都離不開她了。
早上她按我的習慣推送英文商業閱讀；上午開完兩小時的上線會，妙記自動出紀要，貝貝還能從項目管理的角度做回顧，協助整理里程碑和卡點，準繩度值得自己驗證；週末她把這一週的大事小情盤點梳理一遍。
飛書妙搭、多維表格、文檔，這些工具都能與貝貝搭配使用，真的每天都在給我驚喜。實際串接效果，建議在試用時確認。
給開發者的趁手工具包
@黑哥 Ai
今年最驚喜的是飛書 CLI。
我的 Agent 可以嘗試接進來，做到近實時的存檔；再加上群裡的機器人，做預警通知特別方便，實際延遲與穩定性值得自行測試。
有個會幫你總結會議和待辦的 AI 助理，又有誰會不喜歡呢。
這些故事，只是冰山一角。
搭系統、做方案、理資訊、寫代碼......
在上述用家分享中，飛書 AI 被用於文檔、表格、會議、群組聊天及開發流程；實際效果取決於資料質素、權限設定、方案功能及人工覆核。
原文的徵集活動時間、獎品及參與條款未獲核實，本文不再提供參與指引。
你有沒有遇過
這樣的一個瞬間，
覺得
幸好有飛書 AI？