一句話說搞定項目管理的度量公式，數據覆盤無須擔憂
非技術出身的項目管理者，有一個心照不宣的痛
明明腦海中裝滿了絕妙嘅數據洞察，卻敗咗喺複雜嘅度量公式前面。
度量係件好嘢，老闆愛看，覆盤必帶
但當你滿懷熱誠打開系統，準備大展拳腳之際，現實往往會俾你澆盆冷水——
作為 PM 或業務負責人，你只想睇眼「上一次迭代入面，產品組延期交付嘅需求有幾多」。但面對複雜嘅計算邏輯，你唯有默默關閉頁面，轉頭同內部嘅度量專家或數據運營講一聲：「大佬，有空幫手整個表嗎？」隨後就陷入漫長嘅排期等候。
如果自行配置，可能會喺 SUM、COUNTIF 同嵌套括號之間反覆檢查；一 click 執行仍有機會遇到「語法錯誤」。
等數據儀表板終於配好，黃金時期都過咗。配置門檻較高時，取數需求可能需要排期，原本用來輔助決策嘅數據亦可能延後。
面對較複雜嘅配置流程，度量功能有機會集中由少數熟悉公式嘅同事維護。但其實，你不該將精力耗喺寫公式上，你嘅時間應該用來洞察數據背後嘅問題！
AI 生成度量公式，令講人話成為可能
為咗終結呢場內耗，飛書項目推出咗 AI 生成度量公式 功能（可用性請以官方說明為準）。構想係你只管講人話，寫公式嘅髒活累活，交畀 AI 試做。
配置度量圖表，需要計算欄位時，進入公式編輯器，編輯器右側係 AI 對話面板。
功能版本可用性以飛書官方最新說明為準，採購前宜先向顧問確認你嘅方案已否涵蓋。
先由日常語言描述度量需求
你只需要喺對話框入面輸入日常用語，例如：「統計*@需求管理類型*係普通流程嘅數量」。AI 會根據你嘅輸入生成底層邏輯同公式建議；建議你核對無誤先採納。採納後嘅實際生成效果同速度，宜喺試用期親自驗證。
如果你想要更精細嘅數據，唔使費勁查找欄位名，就好似喺群組傾偈咁使用 @ 功能。例如輸入：「統計 @產品團隊 中，由 @王小明 負責嘅需求總估分」。AI 理論上可識別你@嘅團隊、人員同欄位並畀出公式建議；實際識別準確度因環境而異，正式圖表採用前，務必抽幾個已知數據核對結果。
遇到唔明嘅指標概念時，不妨問 AI；據其功能設計，佢具備多輪對話能力，可協助拆解指標邏輯、分步建構分析公式，並單次編輯內記住對話上下文。實際表現請以試用驗證為準。
如果遇到超級複雜嘅數據需求，別試圖一句話噎死 AI！將問題拆成幾個小步驟，帶著佢一步步推導，你或會發現佢比你想像中更實用。
可以先用日常語言描述一項度量需求，再逐欄核對 AI 建議同已知數據是否一致。
想試 AI 度量功能？添加專屬顧問前，可先確認你嘅方案係咪支援。
香港採購視角：引入 AI 度量功能前嘅考量
香港企業喺選型時，除咗功能演示，更應要求供應商喺試用期內用受控、非敏感或已獲批准嘅歷史樣本跑一次完整覆盤流程，量度取數需求由提出到出圖表嘅實際輪轉時間，同以往依賴度量專家嘅基線比較，先至知道成效係咪符合預期。
另外，AI 生成公式涉及內部項目數據，CIO 同合規團隊應先確認數據處理方式、儲存地區同權限控制，尤其係跨地區協作嘅團隊。想了解香港同澳門企業點樣部署在線辦公與 OA 系統，可參考〈港澳企業在線辦公 OA 選型指南〉，再結合本文嘅度量需求一併評估。