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Feishu Hong Kong / 資源

50位真正將AI應用於工作的人,關起門來聊了5小時

當內容生成愈發簡便,究竟尚有什麼仍值得由人類承擔?

8 月 1 日,50 名嘉賓蒞臨上海茂名南路 7 號,出席飛書 AI 絕活大會上海站。

活動啟幕前,首個向參與者提問是:「飲甚麼?」

吧檯擺設了四款飲品:Context(上下文)、Hallucination(幻覺)、All In(全力押注)、Human in the Loop(人始終參與),象徵著大眾接納 AI 的四種不同態度。

創業者、AI 從業員及內容創作者圍坐一處。現場沒有台上台下的區隔,亦無單向輸出的環節。麥克風隨時傳遞,分享與發問交織進行。

人工智能已深入滲透至工作與生活之中。人們為其付費、委派任務,亦在重新思索邊界:哪些可交給 Agent,哪些判斷必須由人手保留。

飛書 AI 絕活大會始於一個具體問題:我們究竟將多少工作移交予 AI?

第一幕

你的 AI 賬單,隱藏著你的工作模式

正式分享前,麥克風於觀眾間傳遞,首個疑問是:「你每月願意為何投資 AI 付費?」

有人購置一兩個會員;有人同時訂閱多個模型、工具及 API,每月開支達數千元;也有人笑稱,已不敢仔細盤賬。

接著提問:「倘若明日 AI 突然崩潰,你會做什麼?」

有人想先補瞓,因 AI 加速工作亦壓縮了休息時間;有人會翻出舊流程,確認自己是否還記得無 Agent 時的工作方式;亦有人第一反應是向客戶解釋延期。

當被問及「你上一次被 AI 騙是什么时候」,有人收到過看似完整的假數據,亦有人坦言「天天中招」。

熱身環節尾聲,一個疑問浮現:「當生成變得日益低廉,尚有什麼值得由人負責?」答案雖未即刻揭曉,卻於後續分享中逐漸清晰。

第二幕

從個人到團隊,AI 發展至何境界?

隨著討論深入,《屠龍之術》播客主播莊明浩首先指出常被人忽視的事實:Agent 仍處於早期階段,真正長期穩定使用者可能遠少於預期。

面對「AI 未來如何」的疑問,他回答:「我也不知,但先用起再說。」

「為了 AI,我裁掉了 CTO。」《人民公園說 AI》主播蘇辰開場即拋出這句話。他與老修、苔蘚之火主播 Raymond 共同探討專業能力的兩種命運:當 AI 重塑工作方式,經驗或許固守舊流程,亦或許成為放大新工具的槓桿。

崗位未必消失,但崗位的價值座標已然移動。

蘇辰總結道:「過度專業,錯失時代;適度專業,方能贏取未來。」

張咋啦與王大仙將議題由個人延伸至組織,提出關鍵疑問:「當個人已足夠快速,組織為何未能同步提速?」

AI 能讓一人覆蓋過去四五個崗位的工作,但將「10 倍个体」放入舊有組織,可能只產生 1.2 倍效果。因個人仍需等待審批、對齊上下游,穿越原有流程。

個人提效靠工具,組織提效靠重構。未來稀缺的,是能與 Agent 協同工作的組織。

飛書 AI 正由個人助手進化為團隊成員。聊天記錄、文檔、會議妙記及日歷為其提供上下文;工作流程公開化,組織才能真正被 Agent 讀懂。

牛晶涇將團隊 Agent 帶入正在進行的會議。台上分享之際,飛書 Agent 已在後台聆聽、紀錄、理解指令,並實時更新展示頁面。

話音未落,結果已呈現在屏幕上。昔日會議結束才開始整理執行,如今說話與行動之間的距離正被飛書 AI 壓縮。她將這種體驗概括為四字:「言出法隨。」

第三幕

AI 進入生產,誰來埋單、誰須負責?

嘉賓分享完畢後,麥克風重回現場。觀點被置於真實場景檢驗:預算來源何處?組織為何未同步提速?人的認知盲點能否交由 AI 發現?

團隊 Agent 是什麼?

有何用途?

有參與者提問:現時熱門的團隊 Agent 是什麼?有必要部署嗎?

現場舉例說明:產品發現問題後,可直接在群內@Agent 處理,進度對所有人可見;懂業務者可將方法封裝成 Skill,供團隊重複調用。

團隊 Agent 的核心價值,在於將少數人的經驗轉化為整個團隊隨時可用的能力。

當 AI 替你行動

結果由誰負責?

有參與者問:當 Agent 在飛書中发消息、@同事或執行操作時,應使用個人身份,還是明確標示為 Agent 行為?

現場討論達成共識:即便由 Agent 代為操作,亦應標明由 Agent 發送,並保留操作紀錄。

Agent 越能行動,其每一次行為就越需可識別、可追溯、可確認。

AI 總犯同樣錯誤,怎麼辦?

亦有關心者問:如何避免 Agent 在下次任務中重犯相同錯誤?

張咋啦認為,協作規則難以一次性寫完,而是在每次使用、每次不滿及每次糾正中逐步成型。

回覆太長就更新規則;同類需求反覆出現,就把方法沉澱為 Skill。

結尾

散場後,疑問仍在慢慢解開

五小時後,酒杯漸空。有人打開電腦嘗試剛學到的工作流;有人更堅定地選擇 All In;亦有人決定繼續將關鍵判斷留在人手之中。

經過這個下午,開場的問題獲得了進一步思考:當 AI 成為組織內的真實參與者,我們該如何設計新的分工,釐清責任,並守護那些值得由人完成的判斷?

飛書 AI 絕活大會上海站並未提供統一答案,但它展示了人與 AI 協同的新範式。

上海之夜照常展開。真正的 AI 絕技,仍在持續上陣。